移动边缘计算环境下的服务迁移策略设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-15页 |
| 第二章 移动边缘计算下服务分配与迁移技术介绍 | 第15-25页 |
| 2.1 移动边缘计算 | 第15-19页 |
| 2.1.1 移动边缘计算的背景 | 第15页 |
| 2.1.2 移动边缘计算的架构 | 第15-17页 |
| 2.1.3 移动边缘计算的应用场景 | 第17-19页 |
| 2.2 服务分配问题 | 第19-20页 |
| 2.3 服务迁移问题 | 第20-21页 |
| 2.4 强化学习 | 第21-24页 |
| 2.4.1 强化学习简介 | 第21-23页 |
| 2.4.2 强化学习的应用 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 移动边缘计算环境下的动态服务分配算法 | 第25-41页 |
| 3.1 动态服务分配的场景与问题阐述 | 第25-27页 |
| 3.1.1 动态服务分配的场景 | 第25-27页 |
| 3.1.2 动态服务分配的问题 | 第27页 |
| 3.2 移动边缘计算环境下的动态服务分配算法设计 | 第27-35页 |
| 3.2.1 动态服务分配建模 | 第27-29页 |
| 3.2.2 动态服务分配算法 | 第29-35页 |
| 3.3 实验方案与性能分析 | 第35-40页 |
| 3.3.1 实验环境与参数设置 | 第35-37页 |
| 3.3.2 服务分配算法的性能分析 | 第37-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 移动边缘计算环境下的服务迁移决策 | 第41-61页 |
| 4.1 服务迁移的场景与问题阐述 | 第41-46页 |
| 4.1.1 服务迁移的场景 | 第41-42页 |
| 4.1.2 服务迁移的问题 | 第42-43页 |
| 4.1.3 服务迁移问题的指标度量 | 第43-46页 |
| 4.2 维移动模型下的迁移决策 | 第46-49页 |
| 4.2.1 一维用户移动模型 | 第46-47页 |
| 4.2.2 一维移动模型下的邻近区域选择 | 第47页 |
| 4.2.3 一维移动模型下的迁移决策求解 | 第47-49页 |
| 4.3 二维移动模型下的迁移决策 | 第49-51页 |
| 4.3.1 二维用户移动模型 | 第49-50页 |
| 4.3.2 二维移动模型下的邻近区域选择 | 第50-51页 |
| 4.3.3 二维移动模型下的迁移决策求解 | 第51页 |
| 4.4 实验方案与性能分析 | 第51-60页 |
| 4.4.1 实验环境与参数设置 | 第51-52页 |
| 4.4.2 最大连接距离的影响 | 第52-57页 |
| 4.4.3 通信迁移开销比的影响 | 第57-59页 |
| 4.4.4 用户数量的影响 | 第59-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 工作总结 | 第61页 |
| 5.2 研究展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第69页 |
