| 摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 项目反应理论的起源 | 第11-12页 |
| 1.2 项目反应理论模型简介 | 第12-18页 |
| 1.2.1 一维项目反应理论模型 | 第12-13页 |
| 1.2.2 多维项目反应理论模型 | 第13-14页 |
| 1.2.3 bi-factor模型 | 第14-15页 |
| 1.2.4 高阶项目反应理论模型 | 第15页 |
| 1.2.5 可识别性条件 | 第15-18页 |
| 1.3 选题背景 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的主要工作和结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 HO-IRT模型的参数估计 | 第21-33页 |
| 2.1 研究背景 | 第21-22页 |
| 2.2 参数估计 | 第22-27页 |
| 2.2.1 基于DAGS的Gibbs抽样 | 第22-26页 |
| 2.2.2 Metropolis-Hastings算法 | 第26-27页 |
| 2.3 模拟研究 | 第27-33页 |
| 2.3.1 模拟设计 | 第28页 |
| 2.3.2 模拟结果 | 第28-33页 |
| 第三章 基于HO-IRT模型的项目拟合优度检验 | 第33-53页 |
| 3.1 研究背景 | 第33-35页 |
| 3.2 基于卡方的项目拟合指标 | 第35-38页 |
| 3.2.1 项目拟合指标 | 第35-37页 |
| 3.2.2 期望比例E_(ir)的计算 | 第37-38页 |
| 3.3 模拟研究 | 第38-46页 |
| 3.3.1 模拟设计Ⅰ | 第39-40页 |
| 3.3.2 模拟结果Ⅰ | 第40-44页 |
| 3.3.3 模拟设计Ⅱ | 第44页 |
| 3.3.4 模拟结果Ⅱ | 第44-46页 |
| 3.4 附录 | 第46-53页 |
| 第四章 高阶潜在特质的测量误差、偏差的校准 | 第53-87页 |
| 4.1 研究背景 | 第53-55页 |
| 4.2 模型介绍 | 第55-57页 |
| 4.3 Two-stage估计方法 | 第57-62页 |
| 4.3.1 解析边际极大似然(CF-MMLE)估计方法 | 第58-60页 |
| 4.3.2 蒙特卡罗EM算法 | 第60-61页 |
| 4.3.3 Naive方法 | 第61-62页 |
| 4.3.4 Moment估计方法 | 第62页 |
| 4.4 模拟研究 | 第62-74页 |
| 4.4.1 模拟设计 | 第63-64页 |
| 4.4.2 模拟结果 | 第64-74页 |
| 4.5 实例分析 | 第74-78页 |
| 4.5.1 数据描述 | 第74-75页 |
| 4.5.2 分析结果 | 第75-78页 |
| 4.6 附录 | 第78-87页 |
| 4.6.1 Maximum a posterior | 第78-80页 |
| 4.6.2 EM算法(估计总体分布) | 第80-81页 |
| 4.6.3 MC-EM算法中标准误差的计算 | 第81-84页 |
| 4.6.4 Stage-1参数估计结果 | 第84-87页 |
| 第五章 总结与展望 | 第87-91页 |
| 5.1 结论 | 第87-89页 |
| 5.2 不足与展望 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-101页 |
| 致谢 | 第101-105页 |
| 在学期间公开发表论文及著作情况 | 第105页 |
