| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·创新点 | 第16页 |
| ·技术路线 | 第16-17页 |
| ·论文综述 | 第17-18页 |
| ·小结 | 第18-20页 |
| 2 土地利用变化预测的技术方法 | 第20-30页 |
| ·技术方法 | 第20-22页 |
| ·模型技术方法简介 | 第20-21页 |
| ·模型研究方法 | 第21-22页 |
| ·遥感系统(RS) | 第22-23页 |
| ·地理信息系统(GIS) | 第23-26页 |
| ·地理信息系统功能 | 第23-24页 |
| ·空间数据结构 | 第24-26页 |
| ·应用软件 | 第26-28页 |
| ·ENVI | 第26-27页 |
| ·ArcGIS | 第27页 |
| ·IDRISI | 第27-28页 |
| ·Excel | 第28页 |
| ·MicroStation | 第28页 |
| ·小结 | 第28-30页 |
| 3 空间数据处理方法 | 第30-46页 |
| ·遥感影像数据预处理方法 | 第30-37页 |
| ·信息提取方法 | 第37-44页 |
| ·监督分类 | 第37-39页 |
| ·流程化分类 | 第39-40页 |
| ·面向对象分类 | 第40-43页 |
| ·分类精度评价 | 第43-44页 |
| ·预测分析 | 第44-45页 |
| ·马尔科夫模型(Markov Model) | 第44-45页 |
| ·LCM模型(Land Change Model) | 第45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 4 研究实例 | 第46-82页 |
| ·研究区概况 | 第46-48页 |
| ·地理位置 | 第46页 |
| ·历史沿革 | 第46-47页 |
| ·气候条件 | 第47页 |
| ·自然资源 | 第47-48页 |
| ·数据预处理 | 第48-55页 |
| ·数据资源 | 第48-49页 |
| ·几何校正 | 第49-51页 |
| ·波段选择 | 第51-54页 |
| ·波段组合 | 第54-55页 |
| ·信息提取 | 第55-67页 |
| ·土地利用分类系统 | 第55-57页 |
| ·植被抑制 | 第57页 |
| ·分类模板 | 第57-59页 |
| ·遥感分类 | 第59-67页 |
| ·精度分析 | 第67-68页 |
| ·总体分类精度 | 第67页 |
| ·Kappa系数 | 第67-68页 |
| ·结果分析 | 第68-76页 |
| ·面积统计信息 | 第70-72页 |
| ·土地利用空间转移矩阵 | 第72-73页 |
| ·土地利用地类转化统计 | 第73-76页 |
| ·预测分析 | 第76-79页 |
| ·预测结果 | 第77-78页 |
| ·精度分析 | 第78页 |
| ·对比分析 | 第78-79页 |
| ·预测分析 | 第79-80页 |
| ·小结 | 第80-82页 |
| 5 结论 | 第82-84页 |
| ·土地利用变化情况 | 第82页 |
| ·对策研究 | 第82-83页 |
| ·建议 | 第83页 |
| ·小结 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 图表附录 | 第90-94页 |
| 附录A | 第90-92页 |
| 附录B | 第92-94页 |
| 研究生期间研究成果 | 第94页 |