| 缩略语表 | 第13-16页 |
| 数学符号表 | 第16-17页 |
| 中文摘要 | 第17-20页 |
| ABSTRACT | 第20-22页 |
| 第1章 前言 | 第23-31页 |
| 1.1 研究背景 | 第23-26页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第26-27页 |
| 1.3 主要贡献 | 第27-28页 |
| 1.4 论文结构 | 第28-31页 |
| 第2章 无线信道测量与参数估计算法 | 第31-49页 |
| 2.1 信道测量方法与测量活动 | 第31-41页 |
| 2.1.1 无线衰落信道 | 第31-33页 |
| 2.1.2 信道测量设置 | 第33-35页 |
| 2.1.3 信道测量方法 | 第35页 |
| 2.1.4 毫米波大规模MIMO信道测量 | 第35-41页 |
| 2.2 信道参数估计算法及应用 | 第41-47页 |
| 2.2.1 常见信道参数估计算法 | 第41-45页 |
| 2.2.2 信道参数估计算法的实测应用 | 第45-47页 |
| 2.3 章节小结 | 第47-49页 |
| 第3章 信道三维空间角度估计算法研究 | 第49-63页 |
| 3.1 时域信号传输模型 | 第49-52页 |
| 3.1.1 阵列导向矢量 | 第49-51页 |
| 3.1.2 时域信号传输模型 | 第51-52页 |
| 3.2 三维空间角度估计算法 | 第52-58页 |
| 3.2.1 协方差矩阵分解 | 第53页 |
| 3.2.2 多重信号分类(MUSIC)算法 | 第53-54页 |
| 3.2.3 旋转不变子空间(ESPRIT)算法 | 第54-56页 |
| 3.2.4 酉旋转不变子空间(Unitary ESPRIT)算法 | 第56-58页 |
| 3.3 算法仿真性能分析 | 第58-62页 |
| 3.3.1 均方根误差比较 | 第60-61页 |
| 3.3.2 算法分辨率分析 | 第61-62页 |
| 3.4 章节小结 | 第62-63页 |
| 第4章 新颖的信道三维空间角度与时延联合估计算法 | 第63-81页 |
| 4.1 频域信道信号传输模型 | 第63-65页 |
| 4.1.1 空时流形矩阵 | 第63-64页 |
| 4.1.2 频域信号传输模型 | 第64-65页 |
| 4.2 扩展的三维空间角度和时延联合估计算法 | 第65-73页 |
| 4.2.1 联合角度时延估计(JADE)算法 | 第66-68页 |
| 4.2.1.1 JADE MUSIC算法 | 第66页 |
| 4.2.1.2 JADE ESPRIT算法 | 第66-68页 |
| 4.2.2 旋转不变联合角度时延估计(SI-JADE)算法 | 第68-69页 |
| 4.2.2.1 时间-空间域平滑 | 第68页 |
| 4.2.2.2 SI-JADE算法原理 | 第68-69页 |
| 4.2.3 改进的SI-JADE算法 | 第69-71页 |
| 4.2.4 空间交替广义期望最大化(SAGE)算法 | 第71-72页 |
| 4.2.5 新颖的三维频域SAGE算法 | 第72-73页 |
| 4.3 算法仿真性能分析 | 第73-80页 |
| 4.3.1 均方根误差比较 | 第73-76页 |
| 4.3.2 算法分辨率分析 | 第76-77页 |
| 4.3.3 时域和频域SAGE算法性能比较 | 第77-80页 |
| 4.4 章节小结 | 第80-81页 |
| 第5章 毫米波大规模阵列信道测量与参数估计 | 第81-91页 |
| 5.1 测量环境及设备配置 | 第81-83页 |
| 5.1.1 室内办公环境描述 | 第81-82页 |
| 5.1.2 测量设备及参数配置 | 第82-83页 |
| 5.2 算法实测数据处理结果 | 第83-89页 |
| 5.2.1 三维空间角度估计 | 第84-86页 |
| 5.2.2 三维空间角度与时延联合估计 | 第86-89页 |
| 5.3 章节小结 | 第89-91页 |
| 第6章 毫米波大规模阵列信道特性分析 | 第91-105页 |
| 6.1 信道统计特性 | 第91-92页 |
| 6.2 毫米波大规模阵列信道特性分析 | 第92-99页 |
| 6.2.1 毫米波信道特性分析 | 第93-96页 |
| 6.2.2 大规模阵列信道特性分析 | 第96-99页 |
| 6.3 大规模阵列空间互相关性分析 | 第99-101页 |
| 6.4 不同频段的信道特性分析 | 第101-103页 |
| 6.5 章节小结 | 第103-105页 |
| 第7章 结论及未来研究工作 | 第105-109页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第105-106页 |
| 7.2 未来研究工作及展望 | 第106-109页 |
| 7.2.1 信道测量的大规模开展 | 第106-107页 |
| 7.2.2 基于现有算法的改进 | 第107页 |
| 7.2.3 针对信道新特性的参数估计算法 | 第107-108页 |
| 7.2.4 机器学习算法在参数估计中的应用 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-123页 |
| 致谢 | 第123-125页 |
| 攻读博士学位期间的成果列表 | 第125-127页 |
| 附录 | 第127-158页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第158页 |
