面向审计领域的云存储技术的研究及应用
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景 | 第11页 |
1.2 研究目的及意义 | 第11-12页 |
1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.3.1 云存储系统设计研究现状 | 第12-14页 |
1.3.2 重复数据删除技术研究现状 | 第14-15页 |
1.4 论文研究内容 | 第15-16页 |
1.5 论文组织结构 | 第16-18页 |
第2章 云存储技术相关介绍 | 第18-27页 |
2.1 云存储介绍 | 第18页 |
2.2 云存储类型 | 第18-20页 |
2.2.1 公共云存储 | 第18-19页 |
2.2.2 私有云存储 | 第19页 |
2.2.3 混合云存储 | 第19-20页 |
2.3 云存储结构模型 | 第20-21页 |
2.4 分布式文件系统HDFS | 第21-26页 |
2.4.1 HDFS架构 | 第21-22页 |
2.4.2 NameNode节点 | 第22页 |
2.4.3 DataNode节点 | 第22-23页 |
2.4.4 Client端 | 第23页 |
2.4.5 HDFS数据交互 | 第23-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 重复数据删除设计 | 第27-46页 |
3.1 HDFS数据写策略 | 第27-28页 |
3.2 重复数据删除关键技术 | 第28-32页 |
3.2.1 Rabin指纹算法 | 第28-30页 |
3.2.2 MD5信息摘要算法 | 第30-32页 |
3.3 重复数据删除策略设计方案 | 第32-42页 |
3.3.1 数据共享模型设计 | 第32-33页 |
3.3.2 重复数据删除整体流程设计 | 第33-34页 |
3.3.3 元数据信息管理设计 | 第34-38页 |
3.3.4 文件块大小的确定分析 | 第38-40页 |
3.3.5 Rabin-CDC数据切块算法实现 | 第40-42页 |
3.4 RABIN-CDC切块大小上限确定实验 | 第42-45页 |
3.4.1 实验环境与方案 | 第42-43页 |
3.4.2 实验的输入数据 | 第43页 |
3.4.3 实验结果及分析 | 第43-45页 |
3.5 本章小结 | 第45-46页 |
第4章 动态数据副本分配算法 | 第46-59页 |
4.1 数据多副本存储技术 | 第46页 |
4.2 HDFS静态数据副本分配算法 | 第46-48页 |
4.3 动态数据副本分配算法 | 第48-56页 |
4.3.1 分配指标的选定 | 第48-49页 |
4.3.2 分配指标矩阵 | 第49-50页 |
4.3.3 DataNode节点选择 | 第50-51页 |
4.3.4 指标权值向量计算 | 第51-55页 |
4.3.5 算法实现 | 第55-56页 |
4.4 动态数据副本分配算法实验 | 第56-58页 |
4.4.1 实验环境与方案 | 第56-57页 |
4.4.2 实验结果及分析 | 第57-58页 |
4.5 本章小结 | 第58-59页 |
第5章 审计私有云云存储系统设计 | 第59-75页 |
5.1 云存储文件系统整体设计 | 第59-65页 |
5.1.1 审计私有云云存储系统逻辑架构 | 第59-62页 |
5.1.2 审计私有云云存储系统部署方案 | 第62-63页 |
5.1.3 系统功能结构 | 第63-65页 |
5.2 云存储访问层设计 | 第65-71页 |
5.2.1 目录创建流程设计 | 第65-66页 |
5.2.2 审计资料上传流程设计 | 第66-67页 |
5.2.3 审计资料下载流程设计 | 第67-68页 |
5.2.4 审计资料删除流程设计 | 第68-69页 |
5.2.5 目录删除流程设计 | 第69-70页 |
5.2.6 目录和文件重命名流程设计 | 第70-71页 |
5.3 审计私有云云存储系统运行示例 | 第71-74页 |
5.4 本章小结 | 第74-75页 |
结论 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-79页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第79-80页 |
致谢 | 第80页 |