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面向审计领域的云存储技术的研究及应用

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景第11页
    1.2 研究目的及意义第11-12页
    1.3 国内外研究现状第12-15页
        1.3.1 云存储系统设计研究现状第12-14页
        1.3.2 重复数据删除技术研究现状第14-15页
    1.4 论文研究内容第15-16页
    1.5 论文组织结构第16-18页
第2章 云存储技术相关介绍第18-27页
    2.1 云存储介绍第18页
    2.2 云存储类型第18-20页
        2.2.1 公共云存储第18-19页
        2.2.2 私有云存储第19页
        2.2.3 混合云存储第19-20页
    2.3 云存储结构模型第20-21页
    2.4 分布式文件系统HDFS第21-26页
        2.4.1 HDFS架构第21-22页
        2.4.2 NameNode节点第22页
        2.4.3 DataNode节点第22-23页
        2.4.4 Client端第23页
        2.4.5 HDFS数据交互第23-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第3章 重复数据删除设计第27-46页
    3.1 HDFS数据写策略第27-28页
    3.2 重复数据删除关键技术第28-32页
        3.2.1 Rabin指纹算法第28-30页
        3.2.2 MD5信息摘要算法第30-32页
    3.3 重复数据删除策略设计方案第32-42页
        3.3.1 数据共享模型设计第32-33页
        3.3.2 重复数据删除整体流程设计第33-34页
        3.3.3 元数据信息管理设计第34-38页
        3.3.4 文件块大小的确定分析第38-40页
        3.3.5 Rabin-CDC数据切块算法实现第40-42页
    3.4 RABIN-CDC切块大小上限确定实验第42-45页
        3.4.1 实验环境与方案第42-43页
        3.4.2 实验的输入数据第43页
        3.4.3 实验结果及分析第43-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第4章 动态数据副本分配算法第46-59页
    4.1 数据多副本存储技术第46页
    4.2 HDFS静态数据副本分配算法第46-48页
    4.3 动态数据副本分配算法第48-56页
        4.3.1 分配指标的选定第48-49页
        4.3.2 分配指标矩阵第49-50页
        4.3.3 DataNode节点选择第50-51页
        4.3.4 指标权值向量计算第51-55页
        4.3.5 算法实现第55-56页
    4.4 动态数据副本分配算法实验第56-58页
        4.4.1 实验环境与方案第56-57页
        4.4.2 实验结果及分析第57-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第5章 审计私有云云存储系统设计第59-75页
    5.1 云存储文件系统整体设计第59-65页
        5.1.1 审计私有云云存储系统逻辑架构第59-62页
        5.1.2 审计私有云云存储系统部署方案第62-63页
        5.1.3 系统功能结构第63-65页
    5.2 云存储访问层设计第65-71页
        5.2.1 目录创建流程设计第65-66页
        5.2.2 审计资料上传流程设计第66-67页
        5.2.3 审计资料下载流程设计第67-68页
        5.2.4 审计资料删除流程设计第68-69页
        5.2.5 目录删除流程设计第69-70页
        5.2.6 目录和文件重命名流程设计第70-71页
    5.3 审计私有云云存储系统运行示例第71-74页
    5.4 本章小结第74-75页
结论第75-76页
参考文献第76-79页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第79-80页
致谢第80页

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