Pool-based分布式微粒群算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 优化问题和进化算法的发展 | 第10-13页 |
| 1.2.1 函数优化问题 | 第10-11页 |
| 1.2.2 进化算法的发展 | 第11-13页 |
| 1.3 研究背景和意义 | 第13-15页 |
| 1.4 课题研究安排 | 第15-16页 |
| 第2章 分布式微粒群算法 | 第16-32页 |
| 2.1 微粒群算法简介 | 第16-22页 |
| 2.1.1 微粒群算法概述 | 第16-20页 |
| 2.1.2 算法应用 | 第20页 |
| 2.1.3 研究趋势 | 第20-22页 |
| 2.2 分布式计算概述 | 第22-26页 |
| 2.3 分布式进化算法 | 第26-32页 |
| 2.3.1 分布式遗传算法 | 第26-29页 |
| 2.3.2 分布式微粒群算法 | 第29-32页 |
| 第3章 Pool-based分布式PSO | 第32-42页 |
| 3.1 数据共享机制 | 第32-33页 |
| 3.2 算法的结构框架 | 第33-34页 |
| 3.3 数据池 | 第34-35页 |
| 3.4 算法的机制 | 第35-39页 |
| 3.4.1 粒子锁机制 | 第35-36页 |
| 3.4.2 进化机制 | 第36-39页 |
| 3.4.3 适应值评价机制 | 第39页 |
| 3.4.4 数据事务操作 | 第39页 |
| 3.5 算法的流程 | 第39-42页 |
| 第4章 实验环境和结果分析 | 第42-57页 |
| 4.1 实验环境 | 第42-48页 |
| 4.1.1 硬件环境 | 第42页 |
| 4.1.2 拓扑结构 | 第42-43页 |
| 4.1.3 软件环境 | 第43-48页 |
| 4.2 收敛性测试实验 | 第48-52页 |
| 4.2.1 实验测试函数 | 第48-50页 |
| 4.2.2 实验参数设置 | 第50页 |
| 4.2.3 实验结果及分析 | 第50-52页 |
| 4.3 时间开销实验 | 第52-54页 |
| 4.4 分布式系统性能分析 | 第54-57页 |
| 第5章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 本文结论 | 第57页 |
| 5.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录A | 第65-66页 |
