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基于投影栅相位法的三维人脸识别研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 三维形貌测量分类及发展第11-14页
        1.2.1 立体摄影法第12页
        1.2.2 激光测量法第12页
        1.2.3 计算机断层摄影法第12-13页
        1.2.4 结构光测量法第13-14页
    1.3 三维人脸识别第14-17页
        1.3.1 基于整体特征的方法第15页
        1.3.2 基于局部特征的方法第15-16页
        1.3.3 基于特征融合的方法第16-17页
    1.4 总体方案第17-18页
    1.5 本文的研究内容第18-19页
第2章 条纹相位解调方法第19-27页
    2.1 光路原理第19-21页
    2.2 条纹相位解调方法第21-25页
        2.2.1 傅里叶变换轮廓术第21-22页
        2.2.2 卷积解调法第22-24页
        2.2.3 相位测量轮廓术第24-25页
    2.3 四步相移法第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 相位展开方法第27-46页
    3.1 时间相位展开法第27-28页
    3.2 空间相位展开法第28-36页
        3.2.1 与路径有关的相位展开方法第28-30页
        3.2.2 与路径无关的相位展开方法第30-34页
        3.2.3 实验对比与分析第34-36页
    3.3 最小二乘法和枝切法相结合的相位展开方法第36-42页
        3.3.1 仿真实验对比第39-40页
        3.3.2 实物实验验证第40-42页
    3.4 投影条纹数量选取第42-43页
    3.5 三维人脸图像修复第43-45页
    3.6 本章小结第45-46页
第4章 三维人脸特征定位方法第46-59页
    4.1 人脸特征定位方法第46-48页
        4.1.1 二维人脸特征定位第46-47页
        4.1.2 三维人脸特征定位第47-48页
    4.2 基于曲率的三维人脸特征定位方法第48-51页
        4.2.1 高斯曲率和平均曲率的计算第48-50页
        4.2.2 基于曲率的三维人脸定位方法分类第50-51页
    4.3 基于条纹和形状指数的三维人脸特征定位方法第51-57页
        4.3.1 人脸图像初步定位第52-53页
        4.3.2 定位耳朵的位置第53-54页
        4.3.3 精确定位鼻尖和眼角第54-57页
    4.4 特征定位实验第57-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第5章 基于ICP算法的三维人脸匹配第59-65页
    5.1 迭代最近点算法第59-60页
    5.2 三维特征曲线的选择第60-61页
    5.3 三维特征曲线的提取第61-62页
    5.4 基于ICP算法的三维特征曲线匹配第62-63页
    5.5 匹配实验第63-64页
    5.6 本章小结第64-65页
第6章 实验与分析第65-72页
    6.1 实验装置第65-66页
    6.2 实验过程第66-70页
    6.3 实验结果与分析第70-71页
    6.4 本章小结第71-72页
第7章 结论第72-74页
参考文献第74-79页
在学研究成果第79-80页
致谢第80页

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