基于投影栅相位法的三维人脸识别研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 三维形貌测量分类及发展 | 第11-14页 |
1.2.1 立体摄影法 | 第12页 |
1.2.2 激光测量法 | 第12页 |
1.2.3 计算机断层摄影法 | 第12-13页 |
1.2.4 结构光测量法 | 第13-14页 |
1.3 三维人脸识别 | 第14-17页 |
1.3.1 基于整体特征的方法 | 第15页 |
1.3.2 基于局部特征的方法 | 第15-16页 |
1.3.3 基于特征融合的方法 | 第16-17页 |
1.4 总体方案 | 第17-18页 |
1.5 本文的研究内容 | 第18-19页 |
第2章 条纹相位解调方法 | 第19-27页 |
2.1 光路原理 | 第19-21页 |
2.2 条纹相位解调方法 | 第21-25页 |
2.2.1 傅里叶变换轮廓术 | 第21-22页 |
2.2.2 卷积解调法 | 第22-24页 |
2.2.3 相位测量轮廓术 | 第24-25页 |
2.3 四步相移法 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 相位展开方法 | 第27-46页 |
3.1 时间相位展开法 | 第27-28页 |
3.2 空间相位展开法 | 第28-36页 |
3.2.1 与路径有关的相位展开方法 | 第28-30页 |
3.2.2 与路径无关的相位展开方法 | 第30-34页 |
3.2.3 实验对比与分析 | 第34-36页 |
3.3 最小二乘法和枝切法相结合的相位展开方法 | 第36-42页 |
3.3.1 仿真实验对比 | 第39-40页 |
3.3.2 实物实验验证 | 第40-42页 |
3.4 投影条纹数量选取 | 第42-43页 |
3.5 三维人脸图像修复 | 第43-45页 |
3.6 本章小结 | 第45-46页 |
第4章 三维人脸特征定位方法 | 第46-59页 |
4.1 人脸特征定位方法 | 第46-48页 |
4.1.1 二维人脸特征定位 | 第46-47页 |
4.1.2 三维人脸特征定位 | 第47-48页 |
4.2 基于曲率的三维人脸特征定位方法 | 第48-51页 |
4.2.1 高斯曲率和平均曲率的计算 | 第48-50页 |
4.2.2 基于曲率的三维人脸定位方法分类 | 第50-51页 |
4.3 基于条纹和形状指数的三维人脸特征定位方法 | 第51-57页 |
4.3.1 人脸图像初步定位 | 第52-53页 |
4.3.2 定位耳朵的位置 | 第53-54页 |
4.3.3 精确定位鼻尖和眼角 | 第54-57页 |
4.4 特征定位实验 | 第57-58页 |
4.5 本章小结 | 第58-59页 |
第5章 基于ICP算法的三维人脸匹配 | 第59-65页 |
5.1 迭代最近点算法 | 第59-60页 |
5.2 三维特征曲线的选择 | 第60-61页 |
5.3 三维特征曲线的提取 | 第61-62页 |
5.4 基于ICP算法的三维特征曲线匹配 | 第62-63页 |
5.5 匹配实验 | 第63-64页 |
5.6 本章小结 | 第64-65页 |
第6章 实验与分析 | 第65-72页 |
6.1 实验装置 | 第65-66页 |
6.2 实验过程 | 第66-70页 |
6.3 实验结果与分析 | 第70-71页 |
6.4 本章小结 | 第71-72页 |
第7章 结论 | 第72-74页 |
参考文献 | 第74-79页 |
在学研究成果 | 第79-80页 |
致谢 | 第80页 |