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无人机快速三维航迹规划算法的研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及研究现状第10-14页
        1.1.1 研究背景第10-12页
        1.1.2 研究现状第12-14页
    1.2 研究内容及目标第14页
    1.3 论文的组织结构第14-16页
第二章 论文相关理论基础第16-28页
    2.1 无人机的整体结构第16-17页
    2.2 规划空间的表示方法第17-22页
        2.2.1 数字高程模型第17-20页
        2.2.2 空间地形的建立第20-22页
    2.3 航迹规划约束条件第22-25页
        2.3.1 无人机自身约束分析第22-24页
        2.3.2 威胁约束分析第24-25页
    2.4 航迹规划算法介绍第25-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 基于SAS算法的静态航迹规划研究第28-37页
    3.1 A*算法介绍第28-29页
    3.2 基于SAS算法的航迹规划第29-33页
    3.3 算法设计第33-34页
    3.4 A*算法与SAS算法仿真比较第34-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第四章 基于人工势场算法的航迹规划研究第37-47页
    4.1 势场函数第37-38页
    4.2 人工势场特点分析第38-41页
    4.3 改进的人工势场函数第41-42页
    4.4 算法设计第42页
    4.5 仿真结果及分析第42-46页
    4.6 本章小结第46-47页
第五章 基于分层策略的动态航迹规划研究第47-73页
    5.1 基于人工势场算法的避障研究第47-55页
        5.1.1 启发函数第48-49页
        5.1.2 基于人工势场平滑算法设计第49-50页
        5.1.3 仿真结果及分析第50-55页
    5.2 基于分层策略的航迹规划第55-72页
        5.2.1 二维引导点的产生第56-64页
        5.2.2 基于分层策略的航迹规划设计第64页
        5.2.3 规划环境对算法收敛性的影响第64页
        5.2.4 快速动态航迹规划仿真实验及结果分析第64-72页
    5.3 本章小结第72-73页
第六章 总结与展望第73-75页
    6.1 本课题工作总结第73-74页
    6.2 进一步工作展望第74-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-79页
附录A SAS算法主要代码第79-81页
附录B 改进的人工势场算法主要代码第81-82页
附录C 引入启发函数的改进人工势场算法代码第82-89页
附录D 航线坐标第89-91页

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