首页--农业科学论文--园艺论文--设施园艺(保护地栽培)论文--温室论文

农业温室测控系统的设计与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 课题的研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外相关技术的研究现状第11-12页
        1.2.1 国外的研究现状第11页
        1.2.2 国内的研究现状第11-12页
    1.3 主要研究内容与论文组织结构第12-14页
        1.3.1 研究的内容第12页
        1.3.2 论文组织结构第12-14页
第二章 系统关键技术和整体设计方案第14-23页
    2.1 Zigbee通信技术分析第14-17页
        2.1.1 Zigbee技术概述第14-15页
        2.1.2 Zigbee协议结构第15-16页
        2.1.3 Zigbee组网模式第16-17页
    2.2 嵌入式系统第17-19页
        2.2.1 嵌入式ARM处理器第17-18页
        2.2.2 Android操作系统第18-19页
    2.3 Android软件开发技术第19-20页
        2.3.1 Android开发工具介绍第19页
        2.3.2 Android开发基础知识第19-20页
    2.4 SQL Server数据库第20页
    2.5 温室测控系统的总体设计方案第20-22页
    2.6 本章小结第22-23页
第三章 农业温室测控系统硬件平台设计第23-32页
    3.1 系统硬件的总体设计方案第23-24页
    3.2 信息采集模块设计第24-26页
        3.2.1 温湿度采集模块设计第24-25页
        3.2.2 光敏采集模块设计第25页
        3.2.3 CO_2浓度采集模块设计第25-26页
    3.3 Zigbee模块设计第26-28页
        3.3.1 Zigbee CC2530核心板电路设计第27页
        3.3.2 Zigbee功能底板硬件设计第27-28页
    3.4 ARM主控制器硬件平台第28-31页
        3.4.1 电源电路设计第28-29页
        3.4.2 SD接口电路设计第29-30页
        3.4.3 串行接口电路的设计第30页
        3.4.4 以太网络接口电路的设计第30-31页
    3.5 本章小结第31-32页
第四章 农业温室测控系统软件平台设计第32-49页
    4.1 Zigbee模块的软件分析与设计第32-38页
        4.1.1 Zigbee模块开发环境搭建第32页
        4.1.2 Zigbee数据采集模块程序设计第32-36页
        4.1.3 Zigbee协调器软件程序第36-38页
        4.1.4 Zigbee终端响应模块程序设计第38页
    4.2 嵌入式主控制器程序设计第38-43页
        4.2.1 Android开发环境的介绍与搭建第39页
        4.2.2 主控制器串口通信程序第39-40页
        4.2.3 主控制器服务器端程序设计第40-43页
    4.3 PC上位机程序设计第43-46页
        4.3.1 Eclispse开发环境的搭建第43页
        4.3.2 上位机界面设计第43-44页
        4.3.3 客户端数据接收与发送第44-45页
        4.3.4 数据库操作第45-46页
    4.4 数据库设计第46-47页
    4.5 手机移动端APP设计第47-48页
    4.6 本章小结第48-49页
第五章 系统的性能分析及功能验证第49-59页
    5.1 Zigbee模块无线传输测试第49-52页
        5.1.1 模块功能性测试第49-50页
        5.1.2 Zigbee无线传输误包率测试第50-52页
    5.2 ARM主控制器测试第52-53页
    5.3 PC端软件测试第53-57页
        5.3.1 上位机功能测试第54-56页
        5.3.2 数据库第56-57页
    5.4 手机APP测试第57页
    5.5 整体系统测试与实现第57-58页
    5.6 本章小结第58-59页
第六章 结论与展望第59-61页
    6.1 结论第59-60页
    6.2 展望第60-61页
参考文献第61-64页
在学期间的研究成果第64-65页
致谢第65页

论文共65页,点击 下载论文
上一篇:基于多特征深度学习的建筑物识别方法
下一篇:室内环境SLAM中的镜面检测方法研究