| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 无心磨削的加工原理及特点 | 第14-17页 |
| 1.2.1 无心磨削的加工原理 | 第14-16页 |
| 1.2.2 无心磨削的特点 | 第16-17页 |
| 1.3 国内外磨削工艺数据库及专家系统的研究现状及发展趋势 | 第17-19页 |
| 1.3.1 国外磨削工艺数据库及专家系统的研究现状 | 第17页 |
| 1.3.2 国内磨削工艺数据库及专家系统的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3.3 存在的不足及发展趋势 | 第18-19页 |
| 1.4 课题来源与研究内容 | 第19-20页 |
| 1.5 本论文组成 | 第20-21页 |
| 第2章 无心磨削工艺专家系统总体设计 | 第21-30页 |
| 2.1 专家系统概述 | 第21-22页 |
| 2.2 基于实例的推理技术 | 第22-25页 |
| 2.2.1 CBR的发展概况及研究现状 | 第22-23页 |
| 2.2.2 CBR的工作过程 | 第23-24页 |
| 2.2.3 CBR与其他主要人工智能方法的比较 | 第24-25页 |
| 2.3 无心磨削工艺专家系统的需求分析 | 第25-26页 |
| 2.4 无心磨削工艺专家系统的基本体系结构 | 第26-29页 |
| 2.4.1 无心磨削工艺专家系统的CBR模型及工作流程 | 第26-28页 |
| 2.4.2 无心磨削工艺专家系统的总体框架 | 第28页 |
| 2.4.3 无心磨削工艺专家系统的主要功能模块 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 无心磨削工艺实例的表示及实例库的建立 | 第30-37页 |
| 3.1 无心磨削工艺实例的表示 | 第30-34页 |
| 3.1.1 常用的实例表示方法 | 第30-32页 |
| 3.1.2 基于框架的无心磨削工艺实例表示 | 第32-34页 |
| 3.2 无心磨削工艺实例库的建立 | 第34-36页 |
| 3.2.1 工艺实例库的组织结构 | 第34-35页 |
| 3.2.2 无心磨削工艺实例库的设计 | 第35-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 无心磨削工艺实例的检索 | 第37-51页 |
| 4.1 常用的实例检索策略 | 第37-38页 |
| 4.1.1 最近相邻策略 | 第37页 |
| 4.1.2 归纳推理策略 | 第37-38页 |
| 4.1.3 基于知识的引导策略 | 第38页 |
| 4.1.4 基于知识的神经索引策略 | 第38页 |
| 4.2 无心磨削工艺实例多层检索模型 | 第38-39页 |
| 4.3 特征属性权重分配 | 第39-48页 |
| 4.3.1 层次分析法(AHP) | 第40-41页 |
| 4.3.2 基于粗糙集理论的权重确定方法 | 第41-47页 |
| 4.3.3 组合赋权法 | 第47-48页 |
| 4.4 无心磨削工艺实例匹配及相似度计算 | 第48-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 无心磨削工艺实例的修改、评价及保存 | 第51-58页 |
| 5.1 工艺实例的重用 | 第51页 |
| 5.2 工艺实例的修改 | 第51-53页 |
| 5.3 基于模糊理论的工艺实例综合评价 | 第53-56页 |
| 5.3.1 模糊理论概述 | 第53-54页 |
| 5.3.2 模糊综合评价模型的建立 | 第54-56页 |
| 5.4 工艺实例的保存 | 第56-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 系统软件开发及实验验证 | 第58-75页 |
| 6.1 系统的开发工具 | 第58-60页 |
| 6.1.1 C++ Builder 6.0简介 | 第58-59页 |
| 6.1.2 InterBase简介 | 第59-60页 |
| 6.2 系统的界面设计及功能实现 | 第60-63页 |
| 6.3 实例验证 | 第63-74页 |
| 6.3.1 实验方案 | 第63-64页 |
| 6.3.2 系统应用 | 第64-71页 |
| 6.3.3 实验设备 | 第71-72页 |
| 6.3.4 实验结果分析 | 第72-74页 |
| 6.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 全文总结与展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
