灰色预测在模具生产中的应用
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1 模具工业的重要地位及发展趋势 | 第8-12页 |
| 1.2 模具制造的特点及生产类型 | 第12-16页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.4 课题意义 | 第18-20页 |
| 2 需求预测 | 第20-33页 |
| 2.1 需求预测的重要性 | 第20-22页 |
| 2.2 预测的基本原理 | 第22-24页 |
| 2.3 常用的预测方法 | 第24-25页 |
| 2.4 灰色系统理论 | 第25-32页 |
| 2.4.1 灰色系统 | 第26-28页 |
| 2.4.2 灰色系统与模糊数学、概率统计地区别 | 第28-30页 |
| 2.4.3 灰色预测 | 第30-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 灰色预测模型 | 第33-45页 |
| 3.1 GM(1,1) 模型 | 第33-35页 |
| 3.2 预测模型的建立 | 第35-39页 |
| 3.3 模型精度检验 | 第39-43页 |
| 3.3.1 相对误差检验 | 第40-41页 |
| 3.3.2 后验差检验法 | 第41-42页 |
| 3.3.3 关联度检验 | 第42-43页 |
| 3.4 需求预测 | 第43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 4 不同预测模型的比较 | 第45-54页 |
| 4.1 指数平滑法 | 第45-48页 |
| 4.2 线性回归法 | 第48-51页 |
| 4.3 灰色预测法 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 5 模型精度的提高 | 第54-62页 |
| 5.1 改进的必要性 | 第54-55页 |
| 5.2 改进的GM(1,1)预测模型 | 第55-57页 |
| 5.3 新陈代谢模型 | 第57-58页 |
| 5.4 分段GM(1,1)模型 | 第58-61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 6 全文总结 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第67-69页 |
