基于纹理分解—合成重建的视频编码研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 视频编码研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 主要技术背景 | 第13-15页 |
| 1.4 本文主要贡献与创新点 | 第15-17页 |
| 第二章 基于视觉冗余度的视频编码框架回顾 | 第17-28页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 基于图像重建的编码方案 | 第17-27页 |
| 2.2.1 基于纹理合成的视频编码方案 | 第17-21页 |
| 2.2.2 基于图像修复的视频编码方案 | 第21-25页 |
| 2.2.3 基于多种辅助信息的视频编码 | 第25-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于抽象——合成重建的视频编码框架 | 第28-57页 |
| 3.1 框架介绍 | 第28-30页 |
| 3.2 抽象过程 | 第30-36页 |
| 3.2.1 双边滤波 | 第30-31页 |
| 3.2.2 基于人眼视觉特性的权值调整 | 第31-33页 |
| 3.2.3 双边滤波效果 | 第33-36页 |
| 3.3 时—空视频重建 | 第36-45页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第36-38页 |
| 3.3.2 时——空图像样本匹配 | 第38-41页 |
| 3.3.3 重建步骤 | 第41-44页 |
| 3.3.4 复杂性分析 | 第44-45页 |
| 3.4 实验结果 | 第45-56页 |
| 3.4.1 实验数据介绍 | 第45-46页 |
| 3.4.2 对压缩效率的测试 | 第46-50页 |
| 3.4.3 对重建质量的测试 | 第50-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 基于卡尔曼滤波与高斯过程的视频重建技术 | 第57-78页 |
| 4.1 框架介绍 | 第57-59页 |
| 4.2 重要技术介绍 | 第59-66页 |
| 4.2.1 无迹卡尔曼滤波 | 第59-62页 |
| 4.2.2 高斯过程回归 | 第62-66页 |
| 4.3 基于卡尔曼滤波与高斯过程的视频重建技术 | 第66-70页 |
| 4.4 实验结果 | 第70-77页 |
| 4.4.1 对压缩效率的测试 | 第70-73页 |
| 4.4.2 对重建质量的测试 | 第73-77页 |
| 4.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 第五章 全文总结 | 第78-80页 |
| 5.1 主要结论 | 第78-79页 |
| 5.2 研究展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第85-88页 |
| 上海交通大学硕士学位论文答辩决议书 | 第88页 |
