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基于M-reps的可形变模型及其在心脏分割中的应用

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
目录第9-12页
插图索引第12-13页
表格索引第13-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 引言第15-19页
        1.1.1 医学影像技术第15-17页
        1.1.2 医学图像分割技术第17-18页
        1.1.3 基于可形变模型的医学图像分割第18页
        1.1.4 m-reps 简介及研究现状第18-19页
    1.2 课题意义第19页
    1.3 本文内容及章节安排第19-20页
    1.4 本章小结第20-21页
第二章 图像处理中的可形变模型第21-39页
    2.1 引言第21页
    2.2 可形变模型第21-26页
        2.2.1 snakes 模型总述第23-26页
    2.3 内外力能量函数模型第26-38页
        2.3.1 高斯势能力场模型第27-29页
        2.3.2 气球理论模型第29-31页
        2.3.3 欧氏距离力模型第31-33页
        2.3.4 梯度矢量流(GVF)模型第33-38页
    2.4 本章小结第38-39页
第三章 m-reps 可形变模型理论第39-51页
    3.1 引言第39-45页
        3.1.1 物体形状表示法第39-40页
        3.1.2 基于中心线的表示方法第40-45页
    3.2 m-reps 概述第45页
    3.3 中心元和figures 概念第45页
    3.4 部件相对坐标系第45-47页
    3.5 m-reps 中多figure 的关系描述第47-48页
    3.6 离散m-reps 可形变模型第48-49页
    3.7 本章小结第49-51页
第四章 m-reps 的实现及其在心脏分割实验中的应用第51-74页
    4.1 引言第51页
    4.2 基于m-reps 的分割过程概述第51-52页
        4.2.1 m-reps 可形变模型在分割过程中提供的便利第52页
    4.3 实验所采用的技术第52-54页
    4.4 m-reps 建模第54-64页
        4.4.1 m-reps 模型的数据结构第54-56页
        4.4.2 从数据到medial axis第56-59页
        4.4.3 对medial axis 的剪枝第59-64页
        4.4.4 m-reps 的网格的建立第64页
    4.5 m-reps 在图像中的多层次形变过程第64-67页
    4.6 实验结果的评价第67-73页
        4.6.1 分割结果的验证方案设计第69-72页
        4.6.2 分割结果的验证及分析第72-73页
        4.6.3 运算速度第73页
    4.7 本章小结第73-74页
第五章 总结及展望第74-76页
    5.1 工作总结第74页
    5.2 研究展望第74-76页
附录A m-reps 及中心元的数据结构定义第76-78页
参考文献第78-82页
致谢第82-83页
攻读学位论文期间发表的学术论文目录第83-85页

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