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滑坡遥感智能解译理论与方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第16-31页
    1.1 论文选题依据及研究意义第16-23页
        1.1.1 滑坡地质灾害第16-17页
        1.1.2 滑坡灾害研究与遥感技术第17-18页
        1.1.3 滑坡遥感解译第18-23页
    1.2 国内外关于滑坡遥感智能解译研究现状及存在问题第23-26页
        1.2.1 国内外研究现状第23-25页
        1.2.2 研究中所存在的问题第25-26页
    1.3 论文研究目标、内容及技术路线第26-31页
        1.3.1 研究目标第26页
        1.3.2 研究内容第26-29页
        1.3.3 技术路线第29-31页
第二章 滑坡影像特征与目视解译第31-47页
    2.1 滑坡灾害发育特征第31-33页
        2.1.1 土质滑坡第32-33页
        2.1.2 岩质滑坡第33页
    2.2 滑坡影像特征第33-35页
        2.2.1 土质滑坡的影像特征第33-34页
        2.2.2 岩质滑坡影像特征第34-35页
    2.3 滑坡目视解译第35-37页
        2.3.1 滑坡目视解译概念、方法及影响因素第35-36页
        2.3.2 目视解译中关于滑坡的一般知识第36-37页
    2.4 滑坡目视解译标志第37-39页
        2.4.1 直接解译标志第38页
        2.4.2 间接解译标志第38-39页
    2.5 滑坡目视解译实例第39-44页
        2.5.1 研究区概况第39-42页
        2.5.2 目视解译用的遥感数据第42-43页
        2.5.3 滑坡目视解译结果第43-44页
    本章小结第44-47页
第三章 滑坡遥感智能解译知识库结构及指标体系研究第47-57页
    3.1 滑坡遥感智能解译知识库结构第48-51页
    3.2 遥感影像数字分析的两种模式第51-53页
        3.2.1 基于像素(pixel_based)的分析模式第51-52页
        3.2.2 面向对象(object_oriented)的分析模式第52-53页
    3.3 基于像素的滑坡解译指标体系第53-54页
    3.4 面向对象的滑坡解译指标体系第54-55页
    本章小结第55-57页
第四章 滑坡解译指标量化研究第57-91页
    4.1 光谱特征及其派生特征第57-61页
        4.1.1 亮度、颜色指标第57页
        4.1.2 彩色变换指标:明度、色调、饱和度第57-58页
        4.1.3 植被指数(Ⅵ)第58-59页
        4.1.4 影像纹理第59-61页
    4.2 基于地统计理论的高分辨率遥感影像纹理量化第61-69页
        4.2.1 地质统计学原理第62-63页
        4.2.2 地统计原理与遥感影像第63-65页
        4.2.3 影像地统计纹理特征的量化实验第65-69页
    4.3 地形地貌指标第69-72页
        4.3.1 栅格DEM数据的空间矢量模型第69-70页
        4.3.2 坡面地形因子量化第70-72页
    4.4 专题属性指标第72-76页
        4.4.1 有限取值的属性数据不同分辨率处理第73-75页
        4.4.2 连续取值的属性数据的不同分辨率处理第75-76页
    4.5 描述影像对象属性的指标第76-89页
        4.5.1 影像对象第76-78页
        4.5.2 对象基本特性指标第78页
        4.5.3 形状指标第78-83页
        4.5.4 位置指标第83页
        4.5.5 对象间关系指标第83-85页
        4.5.6 对象类关系指标第85-87页
        4.5.7 影像对象属性量化及其在滑坡解译中的应用实例第87-89页
    4.6 指标量化的统一化问题第89-90页
    本章小结第90-91页
第五章 区域滑坡易发性评价第91-126页
    5.1 区域滑坡易发性与滑坡解译的关系第91-92页
    5.2 滑坡易发性评价方法第92-94页
    5.3 基于传统叠加模型的滑坡易发性评价第94-98页
        5.3.1 评价因子选择第94页
        5.3.2 评价指标量化第94-97页
        5.3.3 叠加分析结果第97-98页
    5.4 基于极限平衡理论的区域滑坡易发性评价方法第98-124页
        5.4.1 极限平衡理论第98-103页
        5.4.2 基于遥感数据及极限平衡理论的区域滑坡易发性分析方法第103-112页
        5.4.3 滑坡易发性分析实验第112-124页
    本章小结第124-126页
第六章 滑坡遥感智能解译方法研究第126-152页
    6.1 基于像素多种特征的滑坡解译第126-132页
        6.1.1 基于光谱特征和纹理特征的滑坡解译方法第126-127页
        6.1.2 滑坡解译实例第127-132页
    6.2 面向对象的滑坡解译方法第132-149页
        6.2.1 影像分割第133-137页
        6.2.2 对象分类第137-140页
        6.2.3 面向对象的滑坡解译第140-149页
    6.3 滑坡解译方法分析第149-151页
    本章小结第151-152页
结论和建议第152-155页
参考文献第155-165页
附录第165-168页
攻读博士学位期间的科研工作第168-169页
致谢第169页

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