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低渗气藏微观孔隙结构三维重构研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-25页
    1.1 研究目的及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-21页
        1.2.1 毛细管束模型第11页
        1.2.2 切片组合法第11-13页
        1.2.3 X射线立体成像法第13页
        1.2.4 随机法第13-14页
        1.2.5 过程法第14-15页
        1.2.6 多点地质统计法第15-17页
        1.2.7 孔隙网络模型第17-21页
    1.3 本文研究内容及技术路线第21-22页
        1.3.1 主要研究内容第21-22页
        1.3.2 研究技术路线第22页
    1.4 本文主要研究成果及创新第22-23页
        1.4.1 主要研究成果第23页
        1.4.2 创新点第23页
    1.5 本文结构安排第23-25页
第2章 多孔介质及其物理特性第25-36页
    2.1 多孔介质的一般定义第25-26页
    2.2 多孔介质的物理特性第26-35页
        2.2.1 多孔介质的孔隙结构及孔隙性第26-34页
        2.2.2 多孔介质的渗透性第34-35页
    2.3 本章小结第35-36页
第3章 数字岩心建模方法第36-50页
    3.1 仪器及工作原理第36-44页
        3.1.1 基本装置第37-38页
        3.1.2 X射线衰减第38-39页
        3.1.3 X射线源第39-41页
        3.1.4 灰度图像重建第41-42页
        3.1.5 空间分辨率第42-44页
    3.2 样品准备第44页
    3.3 成像过程第44-45页
        3.3.1 样品放置第44页
        3.3.2 传感器校正第44-45页
        3.3.3 工作参数调整第45页
        3.3.4 图像重建第45页
    3.4 图像处理第45-49页
        3.4.1 图像滤波第45-46页
        3.4.2 图像二值化第46-48页
        3.4.3 三维数据可视化第48-49页
    3.5 本章小结第49-50页
第4章 微CT扫描法建立数字岩心第50-69页
    4.1 数字岩心建模第50-61页
        4.1.1 岩心简介第50页
        4.1.2 微CT扫描获取岩心图像第50-52页
        4.1.3 岩心图像滤波及二值化第52-59页
        4.1.4 数字岩心三维成像第59-61页
    4.2 数字岩心表征体元分析第61-67页
        4.2.1 基于立方体孔隙度的REV分析第62-65页
        4.2.2 基于自相关函数的REV分析第65-67页
    4.3 本章小结第67-69页
第5章 孔隙网络抽取算法第69-81页
    5.1 基本概念第69-72页
        5.1.1 最大球第69-70页
        5.1.2 聚类第70-72页
    5.2 建立最大球第72-75页
        5.2.1 建立内切球第72-73页
        5.2.2 去除被包含球第73-75页
    5.3 孔隙和喉道的识别第75-76页
    5.4 孔隙空间分段第76-78页
    5.5 孔隙网络参数计算第78-80页
        5.5.1 孔隙配位数计算第78页
        5.5.2 孔隙喉道半径计算第78-79页
        5.5.3 孔隙喉道长度及体积计算第79页
        5.5.4 孔隙喉道形状因子计算第79-80页
    5.6 本章小结第80-81页
第6章 孔隙网络建模及流动模拟研究第81-105页
    6.1 孔隙网络建模第81-83页
    6.2 孔隙网络模型性质分析第83-92页
        6.2.1 孔隙空间拓扑结构分析第83-86页
        6.2.2 孔隙喉道尺寸特征分析第86-90页
        6.2.3 孔隙喉道形状特征分析第90-92页
    6.3 孔隙网络模型准确性评价第92-96页
        6.3.1 压汞法确定岩心孔隙结构参数第93-94页
        6.3.2 岩心孔隙结构参数分形表征第94-96页
    6.4 孔隙网络模型渗流预测研究第96-102页
        6.4.1 两相流传输性质的计算方法第96-99页
        6.4.2 孔隙网络模型渗流预测第99-102页
    6.5 本章小结第102-105页
第7章 结论及建议第105-107页
致谢第107-108页
参考文献第108-116页
攻读博士学位期间发表的论文第116页

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