| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第12-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 风电发展现状 | 第14-19页 |
| 1.3 风电功率预测技术研究与应用进展 | 第19-22页 |
| 1.4 建设风电功率预测系统的重要作用 | 第22-23页 |
| 1.5 本文的主要工作 | 第23-25页 |
| 2 风能预测预报方法 | 第25-46页 |
| 2.1 数值预报 | 第25-35页 |
| 2.2 酒泉千万千瓦级风电基地风能预测预报系统模式优化 | 第35-43页 |
| 2.3 临近风电预报订正技术方法开发 | 第43-45页 |
| 2.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 3 风电功率预测 | 第46-68页 |
| 3.1 数值预报产品的释用 | 第47-48页 |
| 3.2 预测参数 | 第48-51页 |
| 3.3 数据的分析处理 | 第51-52页 |
| 3.4 物理模型 | 第52-55页 |
| 3.5 统计模型 | 第55-62页 |
| 3.6 风电能量转换模型 | 第62-64页 |
| 3.7 预测方法的选择 | 第64-67页 |
| 3.8 本章小结 | 第67-68页 |
| 4 风电功率预测系统的设计与实施 | 第68-84页 |
| 4.1 甘肃省风资源的基本特征 | 第68-74页 |
| 4.2 系统的总体结构和功能模块 | 第74-77页 |
| 4.3 风能预测预报 | 第77-80页 |
| 4.4 短期风电功率预测 | 第80-81页 |
| 4.5 超短期风电功率预测 | 第81-82页 |
| 4.6 系统运行接口 | 第82-83页 |
| 4.7 本章小结 | 第83-84页 |
| 5 风电功率预测系统应用分析 | 第84-96页 |
| 5.1 风电监测 | 第85-88页 |
| 5.2 风能预测预报 | 第88-91页 |
| 5.3 风电功率短期预测预报 | 第91-93页 |
| 5.4 风电功率超短期预测预报 | 第93-95页 |
| 5.5 本章小结 | 第95-96页 |
| 6 总结与展望 | 第96-99页 |
| 6.1 全文总结 | 第96-97页 |
| 6.2 不足之处和下一步工作计划 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-108页 |
| 在读期间参加的科研项目及发表的文章 | 第108-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |