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风电预测技术及其运行分析

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第1章 绪论第12-28页
    1.1 课题的研究背景及意义第12-15页
        1.1.1 课题研究背景第12-14页
        1.1.2 课题研究意义第14-15页
    1.2 国内外相关领域的研究成果综述第15-24页
        1.2.1 风电场出力预测方法的国内外研究现状第15-17页
        1.2.2 风电场出力预测修正的国内外研究现状第17-18页
        1.2.3 风电场出力波动性分析的国内外研究现状第18-19页
        1.2.4 抑制风电场输出波动技术的国内外研究现状第19-21页
        1.2.5 含风电系统随机生产的国内外研究现状第21-22页
        1.2.6 最大风功率跟踪控制的国内外研究现状第22-23页
        1.2.7 含风电系统经济调度的国内外研究现状第23-24页
    1.3 论文的主要研究内容及章节安排第24-28页
        1.3.1 本文的主要研究内容第24-25页
        1.3.2 本文的章节安排第25-28页
第2章 风速预测与修正模型第28-50页
    2.1 风特性分析第29-32页
        2.1.1 风速频率特性第29页
        2.1.2 风剪切特性第29-30页
        2.1.3 风湍流特性第30页
        2.1.4 风电场风速特性第30-32页
    2.2 风速组合预测模型的研究第32-41页
        2.2.1 风速时间序列预测模型第32-34页
        2.2.2 修正神经网络预测模型第34-35页
        2.2.3 风速组合预测模型第35-37页
        2.2.4 算例分析第37-41页
    2.3 预测误差修正第41-46页
        2.3.1 预测误差修正模型——EOF模型第42-45页
        2.3.2 算例分析第45-46页
    2.4 风速综合修正预测模型第46-47页
    2.5 本章小结第47-50页
第3章 风电出力波动性分析及抑制措施第50-68页
    3.1 风功率特性分析第50-53页
        3.1.1 风力发电的原理及特性第50-51页
        3.1.2 风功率曲线拟合第51-52页
        3.1.3 风功率密度函数第52-53页
    3.2 风功率波动性分析第53-58页
        3.2.1 符号时间序列第53-55页
        3.2.2 风功率波动与预测分析第55页
        3.2.3 算例分析第55-58页
    3.3 储能功率与容量配置法第58-66页
        3.3.1 风功率预测误差分布第58-60页
        3.3.2 储能容量配置第60-62页
        3.3.3 评估指标第62-63页
        3.3.4 算例分析第63-66页
    3.4 本章小结第66-68页
第4章 含风电系统的随机生产第68-84页
    4.1 风电场出力统计特性分析第69-72页
        4.1.1 变速风力发电机组空气动力学模型第69-70页
        4.1.2 风功率统计特性分析第70-72页
    4.2 最大风功率跟踪算法的研究第72-75页
        4.2.1 改进的最大风功率跟踪算法第72-73页
        4.2.2 仿真分析及结果第73-75页
    4.3 含风电系统的潮流计算第75-81页
        4.3.1 双馈异步电机的数学模型第75-76页
        4.3.2 含风电系统的潮流计算第76-77页
        4.3.3 线路负载率概率计算第77-81页
    4.4 本章小结第81-84页
第5章 考虑风电预测可信度的经济调度与决策第84-102页
    5.1 风功率预测可信度第84-87页
        5.1.1 风功率预测不确定性分析第84-86页
        5.1.2 风功率预测可信度第86-87页
    5.2 发电成本模型第87-88页
        5.2.1 基于预测可信度的储能成本模型第87页
        5.2.2 火电机组发电成本第87-88页
        5.2.3 风电成本第88页
    5.3 经济调度模型第88-93页
        5.3.1 目标函数第88-89页
        5.3.2 约束条件第89-91页
        5.3.3 经济性评价指标第91-93页
    5.4 算法实现及辅助决策第93-94页
        5.4.1 Monte Carlo模拟技术第93-94页
        5.4.2 辅助决策第94页
    5.5 风电调度控制体系第94-95页
    5.6 算例分析第95-99页
    5.7 本章小结第99-102页
结论与展望第102-104页
    结论第102-103页
    展望第103-104页
致谢第104-106页
参考文献第106-116页
攻读博士学位期间发表的论文及科研成果第116-117页

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