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基于样本熵和预聚类的样例选择算法

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 研究目的与意义第8-9页
    1.2 课题的国内外研究现状第9-11页
    1.3 主要研究内容第11页
    1.4 论文组织第11-13页
第2章 基础知识第13-20页
    2.1 样例选择方法简介第13-17页
    2.2 聚类方法简介第17-19页
    2.3 本章小结第19-20页
第3章 基于样本熵的样例选择算法第20-26页
    3.1 算法的基本思路第20页
    3.2 基础知识第20-21页
    3.3 基于样本熵的样例选择算法第21-22页
    3.4 实验结果及分析第22-25页
    3.5 本章小结第25-26页
第4章 基于预聚类的样例选择算法第26-31页
    4.1 算法的基本思想第26-27页
    4.2 基础知识第27-28页
    4.3 基于预聚类的样例选择算法第28-29页
    4.4 实验结果与分析第29-30页
    4.5 本章小结第30-31页
第5章 总结与展望第31-32页
    5.1 工作总结第31页
    5.2 工作展望第31-32页
参考文献第32-34页
致谢第34-35页
攻读学位期间取得的科研成果第35页

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