摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-23页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10-14页 |
1.1.1 电力通信网络拓扑特性分析 | 第11-12页 |
1.1.2 电力通信业务流量分析和预测 | 第12-13页 |
1.1.3 电力通信网络中的路由控制 | 第13-14页 |
1.2 课题研究现状 | 第14-20页 |
1.2.1 电力通信网络的可靠性研究现状 | 第15-16页 |
1.2.2 电力通信业务流量模型研究现状 | 第16-18页 |
1.2.3 电力通信网络路由优化研究现状 | 第18-20页 |
1.3 论文的主要研究内容和创新点 | 第20-23页 |
1.3.1 主要研究内容及组织结构 | 第20-21页 |
1.3.2 创新点 | 第21-23页 |
第二章 基于复杂网络理论的电力通信网拓扑优化算法研究 | 第23-46页 |
2.1 复杂网络理论 | 第23-28页 |
2.1.1 网络静态参数 | 第23-25页 |
2.1.2 典型复杂网络拓扑结构 | 第25-27页 |
2.1.3 复杂网络静态特性分析 | 第27-28页 |
2.2 拓扑建模与静态特性分析 | 第28-33页 |
2.2.1 网络拓扑建模 | 第28-30页 |
2.2.2 静态拓扑特性 | 第30-33页 |
2.3 鲁棒性和脆弱性分析 | 第33-40页 |
2.3.1 性能评价指标 | 第34-36页 |
2.3.2 鲁棒性和脆弱性分析方法 | 第36-37页 |
2.3.3 故障仿真分析 | 第37-40页 |
2.4 拓扑优化算法及效果分析 | 第40-44页 |
2.4.1 拓扑优化方法 | 第40-41页 |
2.4.2 基于节点介数加矩阵的拓扑优化算法 | 第41-42页 |
2.4.3 拓扑优化效果分析 | 第42-44页 |
2.5 本章小结 | 第44-46页 |
第三章 电力通信流量分析和预测方法研究 | 第46-70页 |
3.1 电力通信业务流量特性分析 | 第46-51页 |
3.1.1 智能电网中的电力通信业务 | 第46-48页 |
3.1.2 流量特性 | 第48-50页 |
3.1.3 QoS 需求分析 | 第50-51页 |
3.2 业务流量分析和预测 | 第51-55页 |
3.2.1 流量分析和预测的意义 | 第51-52页 |
3.2.2 典型模型分析 | 第52-55页 |
3.3 基于 ARIMA 的建模分析 | 第55-58页 |
3.3.1 ARIMA 建模分析 | 第55-57页 |
3.3.2 残差检验和预测 | 第57-58页 |
3.4 基于 ARIMA 模型的电力通信业务流量分析与预测 | 第58-69页 |
3.4.1 生产数据业务流量建模分析 | 第58-64页 |
3.4.2 视频业务流量建模分析 | 第64-69页 |
3.5 本章小结 | 第69-70页 |
第四章 可变等价多路径路由算法研究 | 第70-97页 |
4.1 电力通信网络中的路由策略选择 | 第70-72页 |
4.1.1 电力通信业务的 QoS 路由需求 | 第70-71页 |
4.1.2 QoS 路由策略 | 第71-72页 |
4.2 基于 ECMP 的网络负载均衡 | 第72-75页 |
4.2.1 负载不均衡问题 | 第72-73页 |
4.2.2 ECMP 模型分析 | 第73-75页 |
4.3 面向电力通信业务的可变等价多路径模型 VECMP | 第75-79页 |
4.3.1 模型描述 | 第75-77页 |
4.3.2 节点配置优先级 | 第77-78页 |
4.3.3 复杂度分析 | 第78-79页 |
4.4 针对 VECMP 模型的求解算法研究 | 第79-90页 |
4.4.1 标准遗传算法 | 第79-80页 |
4.4.2 改进遗传算法设计 | 第80-83页 |
4.4.3 编码方式 | 第83-84页 |
4.4.4 可变等价多路径求解算法设计 | 第84-87页 |
4.4.5 求解示例分析 | 第87-89页 |
4.4.6 适应度函数 | 第89-90页 |
4.5 网络仿真及对比分析 | 第90-95页 |
4.6 本章小结 | 第95-97页 |
第五章 总结与展望 | 第97-101页 |
5.1 全文总结 | 第97-99页 |
5.2 下一阶段工作展望 | 第99-101页 |
参考文献 | 第101-109页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第109-110页 |
致谢 | 第110-111页 |
附录一 网络G~*中链路编号 | 第111页 |