| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 遥感图像聚类的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 模糊C均值发展概况 | 第11-14页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第14-17页 |
| 第2章 间隔二型模糊C均值聚类方法 | 第17-27页 |
| 2.1 二型模糊集合的基本概念 | 第17-19页 |
| 2.2 模糊C均值聚类方法 | 第19页 |
| 2.3 模糊加权指数的不确定性分析 | 第19-21页 |
| 2.4 间隔二型模糊C均值聚类方法 | 第21-22页 |
| 2.5 间隔二型模糊C均值算法的降型与实现 | 第22-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 非对称间隔二型模糊C均值聚类方法 | 第27-43页 |
| 3.1 非对称间隔二型模糊C均值聚类方法的基本概念 | 第27-29页 |
| 3.2 非对称间隔二型模糊C均值聚类算法流程 | 第29-30页 |
| 3.3 非对称间隔二型模糊C均值聚类有效性分析 | 第30-37页 |
| 3.4 非对称间隔二型模糊C均值聚类数选择方法 | 第37-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于非对称间隔二型模糊集在遥感图像中的应用 | 第43-57页 |
| 4.1 遥感图像聚类 | 第43页 |
| 4.2 遥感图像聚类方法的对比实验 | 第43-49页 |
| 4.3 遥感图像常见分割方法的对比实验 | 第49-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结 | 第57-59页 |
| 5.1 主要工作与创新点 | 第57-58页 |
| 5.2 后续研究工作 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65页 |