化学反应优化算法的理论研究与改进
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 自然计算 | 第12-15页 |
| 1.3 无免费午餐定理 | 第15页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 化学反应优化 | 第17-33页 |
| 2.1 基本化学反应优化 | 第17-26页 |
| 2.1.1 原理 | 第17-19页 |
| 2.1.2 特征 | 第19-20页 |
| 2.1.3 算法实现 | 第20-26页 |
| 2.2 参数分析 | 第26-27页 |
| 2.3 操作算子 | 第27-28页 |
| 2.3.1 双交换 | 第27页 |
| 2.3.2 高斯突变 | 第27-28页 |
| 2.3.3 1/2 变化 | 第28页 |
| 2.3.4 概率选择 | 第28页 |
| 2.4 与其他自然计算比较 | 第28-30页 |
| 2.5 CRO的应用 | 第30-32页 |
| 2.5.1 应用于组合优化 | 第30-31页 |
| 2.5.2 应用于函数优化 | 第31-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 实数编码化学反应优化的全局收敛性研究 | 第33-45页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 算法介绍 | 第34-36页 |
| 3.3 有限吸收Markov链模型 | 第36-37页 |
| 3.4 收敛性证明 | 第37-43页 |
| 3.4.1 简短证明 | 第39页 |
| 3.4.2 详细证明 | 第39-43页 |
| 3.5 收敛速度分析 | 第43-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 化学反应蚁群优化 | 第45-53页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 化学反应优化和蚁群优化 | 第45-47页 |
| 4.2.1 化学反应优化 | 第45-46页 |
| 4.2.2 蚁群优化 | 第46-47页 |
| 4.3 化学反应蚁群优化算法 | 第47-49页 |
| 4.3.1 信息素转换策略 | 第47-48页 |
| 4.3.2 化学反应蚁群优化算法 | 第48-49页 |
| 4.4 仿真结果及分析 | 第49-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 总结 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 英文缩写词表 | 第59-61页 |
| 作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第61-62页 |
| A：在国内外刊物上发表的论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
