煤矿视频监控系统研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 本课题研究背景及实际意义 | 第9页 |
| 1.2 关于瓦斯气体及检测手段 | 第9-10页 |
| 1.3 煤矿视频监控系统的发展概况 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的主要研究内容及章节安排 | 第11-12页 |
| 第二章 数字视频监控图像处理的理论基础 | 第12-29页 |
| 2.1 数字图像简介 | 第12页 |
| 2.2 图像增强 | 第12-15页 |
| 2.2.1 图像平滑 | 第12页 |
| 2.2.2 低通滤波 | 第12-13页 |
| 2.2.3 灰度变换修整法 | 第13页 |
| 2.2.4 直方图修整法 | 第13页 |
| 2.2.5 中值滤波 | 第13页 |
| 2.2.6 图像锐化 | 第13-15页 |
| 2.3 边缘检测与图像分析 | 第15-18页 |
| 2.3.1 边缘检测 | 第15-17页 |
| 2.3.2 轮廓提取与跟踪 | 第17-18页 |
| 2.4 图像分割 | 第18-19页 |
| 2.4.1 基于幅度的阈值分割法 | 第19页 |
| 2.4.2 基于区域的图像分割法 | 第19页 |
| 2.5 图像的匹配 | 第19页 |
| 2.6 常用图像数据存储格式 | 第19-21页 |
| 2.6.1 BMP图像文件格式 | 第19-20页 |
| 2.6.2 位图文件头 | 第20页 |
| 2.6.3 位图信息头 | 第20页 |
| 2.6.4 颜色表 | 第20-21页 |
| 2.6.5 实际的数据位图 | 第21页 |
| 2.6.6 GIF图像格式 | 第21页 |
| 2.6.7 JPEG文件格式 | 第21页 |
| 2.7 人头像识别技术概述 | 第21-26页 |
| 2.8 基于皮肤颜色信息的人头像分割 | 第26-28页 |
| 2.9 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 煤矿视频监控系统的需求分析和总体设计 | 第29-45页 |
| 3.1 系统的需求分析 | 第29-32页 |
| 3.2 瓦斯监控的设计与实现 | 第32-41页 |
| 3.2.1 煤矿视频监控系统总控拓扑图 | 第32-34页 |
| 3.2.2 硬件器件选择 | 第34页 |
| 3.2.3 单片机AT89S51 | 第34-35页 |
| 3.2.4 泵站控制电路 | 第35-36页 |
| 3.2.5 供电线路控制电路 | 第36-37页 |
| 3.2.6 报警控制电路 | 第37-38页 |
| 3.2.7 串口通信电路 | 第38-41页 |
| 3.3 应用软件的开发 | 第41-44页 |
| 3.3.1 开发工具的选择 | 第41页 |
| 3.3.2 煤矿视频监控系统的软件设计 | 第41-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 系统核心功能的开发与实现 | 第45-70页 |
| 4.1 人头像检测与识别 | 第45-46页 |
| 4.1.1 人头像识别系统模块设计 | 第45-46页 |
| 4.2 人头像检测系统的方案设计 | 第46-69页 |
| 4.2.1 人头像检测技术方案实施 | 第47-68页 |
| 4.2.2 人员进或出的判断 | 第68-69页 |
| 4.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 系统功能测试 | 第70-73页 |
| 5.1 测试与验收 | 第70-71页 |
| 5.1.1 软件测试及后续 | 第70页 |
| 5.1.2 硬件环境测试及效果 | 第70-71页 |
| 5.2 达成目标 | 第71-72页 |
| 5.3 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第73-74页 |
| 6.1 工作总结 | 第73页 |
| 6.2 展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
