摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 引言 | 第8-13页 |
1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
1.1.1 研究背景 | 第8页 |
1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
1.2 研究内容与框架 | 第9-10页 |
1.2.1 研究内容 | 第9页 |
1.2.2 研究框架 | 第9-10页 |
1.3 文献综述 | 第10-12页 |
1.3.1 国外房地产批量评估研究现状 | 第10-11页 |
1.3.2 国内房地产批量评估研究现状 | 第11-12页 |
1.4 创新与不足 | 第12-13页 |
2 房地产批量评估的国际界定 | 第13-16页 |
2.1 房地产批量评估的界定 | 第13页 |
2.2 房地产批量评估的缘起 | 第13页 |
2.3 房地产批量评估的发展 | 第13-14页 |
2.4 房地产批量评估与个案评估的差异 | 第14-16页 |
3 我国房地产批量评估的核心内容 | 第16-19页 |
3.1 我国房地产批量评估的核心内容 | 第16-17页 |
3.1.1 房地产的分区等级划分 | 第16页 |
3.1.2 房地产地理属性数据体系的建立 | 第16页 |
3.1.3 房地产案例数据的采集 | 第16-17页 |
3.1.4 标准房基准价格的确定 | 第17页 |
3.1.5 房地产批量评估中修正体系的建立 | 第17页 |
3.2 我国房地产批量评估的应用前提 | 第17-19页 |
4 我国房地产批量评估的方法 | 第19-30页 |
4.1 市场比较法 | 第19-25页 |
4.1.1 直接比较法 | 第19-22页 |
4.1.2 间接比较法 | 第22-25页 |
4.2 收益法 | 第25-27页 |
4.2.1 收益法的计算公式 | 第25-26页 |
4.2.2 收益法在房地产批量评估中的计算步骤 | 第26-27页 |
4.2.3 收益法在房地产批量评估中的适用范围 | 第27页 |
4.3 成本法 | 第27-28页 |
4.3.1 成本法的计算公式 | 第28页 |
4.3.2 成本法在房地产批量评估中的计算步骤 | 第28页 |
4.3.3 成本法在房地产批量评估中的适用范围 | 第28页 |
4.4 地理信息系统的应用 | 第28-30页 |
5 多元回归房地产批量评估模型的应用 | 第30-40页 |
5.1 案例数据的来源及标准化 | 第31页 |
5.1.1 案例数据的获取途径 | 第31页 |
5.1.2 案例数据的标准化 | 第31页 |
5.2 多元回归房地产批量评估模型的操作流程 | 第31-40页 |
5.2.1 划分评估分区 | 第32页 |
5.2.2 确定房地产价值的影响因素 | 第32页 |
5.2.3 建立多元回归批量评估模型 | 第32-40页 |
6 实证案例——房地产批量评估技术在“广州市住宅类存量房交易计税基准价系统建设项目”中的应用 | 第40-69页 |
6.1 项目理解 | 第40-41页 |
6.1.1 项目目标 | 第40页 |
6.1.2 计税基准价应用范围 | 第40页 |
6.1.3 房地产批量估价目的 | 第40页 |
6.1.4 房地产批量评估基准日 | 第40-41页 |
6.2 项目建设的整体思路与方向 | 第41-42页 |
6.3 建立广州立体化评税分区 | 第42-46页 |
6.3.1 分区说明 | 第42页 |
6.3.2 广州市房地产市场分析 | 第42-44页 |
6.3.3 分区方法 | 第44-45页 |
6.3.4 广州评税分区结果 | 第45-46页 |
6.4 数据的收集与处理 | 第46-50页 |
6.4.1 数据类型 | 第47-48页 |
6.4.2 多渠道获取数据 | 第48-49页 |
6.4.3 数据处理方式 | 第49-50页 |
6.4.4 地理属性数据处理 | 第50页 |
6.5 地理属性数据体系的建立 | 第50-51页 |
6.5.1 建立对象 | 第50页 |
6.5.2 建立方法 | 第50-51页 |
6.6 基准价格修正体系的建立 | 第51-62页 |
6.6.1 特征变量的选取 | 第51-53页 |
6.6.2 确立价格修正体系 | 第53-62页 |
6.7 基准价格的确定 | 第62-69页 |
6.7.1 案例标准化模型法 | 第63-66页 |
6.7.2 特征因素模拟回归法 | 第66页 |
6.7.3 网格法 | 第66-68页 |
6.7.4 基准价格的最终确定 | 第68-69页 |
7 结论与不足 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |