基于风险测度的危险品道路运输路径优化研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
1.1.1 背景 | 第9-10页 |
1.1.2 目的与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 危险品道路运输风险测度相关研究 | 第11-12页 |
1.2.2 危险品道路运输路径优化相关研究 | 第12-13页 |
1.3 研究内容及技术路线 | 第13-16页 |
1.3.1 研究内容 | 第13-15页 |
1.3.2 技术路线 | 第15-16页 |
第2章 危险品道路运输路径优化理论基础 | 第16-23页 |
2.1 危险品道路运输 | 第16-19页 |
2.1.1 定义及特点 | 第16页 |
2.1.2 事故类型 | 第16-17页 |
2.1.3 风险 | 第17-18页 |
2.1.4 关键控制点 | 第18-19页 |
2.2 风险测度 | 第19-21页 |
2.2.1 定义 | 第19页 |
2.2.2 特点 | 第19-20页 |
2.2.3 基本方法 | 第20-21页 |
2.3 路径优化 | 第21-23页 |
2.3.1 定义 | 第21页 |
2.3.2 特点 | 第21-22页 |
2.3.3 基本方法 | 第22-23页 |
第3章 危险品道路运输风险测度模型构建 | 第23-35页 |
3.1 影响因素分析 | 第23-27页 |
3.1.1 人员因素 | 第23-24页 |
3.1.2 车辆因素 | 第24页 |
3.1.3 管理因素 | 第24-25页 |
3.1.4 道路因素 | 第25-26页 |
3.1.5 生态环境因素 | 第26页 |
3.1.6 救援能力因素 | 第26-27页 |
3.1.7 天气因素 | 第27页 |
3.1.8 危险品因素 | 第27页 |
3.2 指标体系的建立 | 第27-29页 |
3.3 测度模型的构建 | 第29-35页 |
3.3.1 模糊综合评价法 | 第29-30页 |
3.3.2 模型的构建 | 第30-35页 |
第4章 危险品道路运输多目标路径优化模型构建 | 第35-46页 |
4.1 优化思路 | 第35-38页 |
4.1.1 多目标路径优化 | 第35-36页 |
4.1.2 基本程序 | 第36页 |
4.1.3 求解方法 | 第36-37页 |
4.1.4 关键要素 | 第37-38页 |
4.2 多目标决策矩阵的建立 | 第38-40页 |
4.3 基于灰决策的算法求解 | 第40-42页 |
4.3.1 灰决策概述 | 第40-41页 |
4.3.2 算法的求解 | 第41-42页 |
4.4 基于ELECTRE Ⅱ算法求解 | 第42-46页 |
4.4.1 ELECTRE Ⅱ概述 | 第42页 |
4.4.2 算法的求解 | 第42-46页 |
第5章 实证分析 | 第46-56页 |
5.1 X企业简介 | 第46页 |
5.2 路径分析 | 第46-47页 |
5.3 数据的整理 | 第47-48页 |
5.4 计算过程 | 第48-55页 |
5.5 结论 | 第55-56页 |
第6章 研究结论与展望 | 第56-58页 |
6.1 结论 | 第56-57页 |
6.2 展望 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第63页 |