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基于风险测度的危险品道路运输路径优化研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
        1.1.1 背景第9-10页
        1.1.2 目的与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 危险品道路运输风险测度相关研究第11-12页
        1.2.2 危险品道路运输路径优化相关研究第12-13页
    1.3 研究内容及技术路线第13-16页
        1.3.1 研究内容第13-15页
        1.3.2 技术路线第15-16页
第2章 危险品道路运输路径优化理论基础第16-23页
    2.1 危险品道路运输第16-19页
        2.1.1 定义及特点第16页
        2.1.2 事故类型第16-17页
        2.1.3 风险第17-18页
        2.1.4 关键控制点第18-19页
    2.2 风险测度第19-21页
        2.2.1 定义第19页
        2.2.2 特点第19-20页
        2.2.3 基本方法第20-21页
    2.3 路径优化第21-23页
        2.3.1 定义第21页
        2.3.2 特点第21-22页
        2.3.3 基本方法第22-23页
第3章 危险品道路运输风险测度模型构建第23-35页
    3.1 影响因素分析第23-27页
        3.1.1 人员因素第23-24页
        3.1.2 车辆因素第24页
        3.1.3 管理因素第24-25页
        3.1.4 道路因素第25-26页
        3.1.5 生态环境因素第26页
        3.1.6 救援能力因素第26-27页
        3.1.7 天气因素第27页
        3.1.8 危险品因素第27页
    3.2 指标体系的建立第27-29页
    3.3 测度模型的构建第29-35页
        3.3.1 模糊综合评价法第29-30页
        3.3.2 模型的构建第30-35页
第4章 危险品道路运输多目标路径优化模型构建第35-46页
    4.1 优化思路第35-38页
        4.1.1 多目标路径优化第35-36页
        4.1.2 基本程序第36页
        4.1.3 求解方法第36-37页
        4.1.4 关键要素第37-38页
    4.2 多目标决策矩阵的建立第38-40页
    4.3 基于灰决策的算法求解第40-42页
        4.3.1 灰决策概述第40-41页
        4.3.2 算法的求解第41-42页
    4.4 基于ELECTRE Ⅱ算法求解第42-46页
        4.4.1 ELECTRE Ⅱ概述第42页
        4.4.2 算法的求解第42-46页
第5章 实证分析第46-56页
    5.1 X企业简介第46页
    5.2 路径分析第46-47页
    5.3 数据的整理第47-48页
    5.4 计算过程第48-55页
    5.5 结论第55-56页
第6章 研究结论与展望第56-58页
    6.1 结论第56-57页
    6.2 展望第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-63页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第63页

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