| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第14-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 认知无线网络研究进展 | 第16页 |
| 1.2.2 频谱感知技术研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 频谱分配技术研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 本论文主要研究内容及创新 | 第19-20页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第19页 |
| 1.3.2 本论文创新成果 | 第19-20页 |
| 1.4 本论文章节安排 | 第20-21页 |
| 第二章 认知无线网络频谱感知及分配技术 | 第21-39页 |
| 2.1 概述 | 第21页 |
| 2.2 频谱感知技术分类 | 第21-22页 |
| 2.3 单用户频谱感知技术 | 第22-27页 |
| 2.3.1 频谱感知系统模型 | 第22-24页 |
| 2.3.2 基于接收机信号的检测 | 第24-25页 |
| 2.3.3 基于发射机信号的检测 | 第25-26页 |
| 2.3.4 单用户感知技术的比较及局限性 | 第26-27页 |
| 2.4 多用户协作频谱感知技术 | 第27-28页 |
| 2.4.1 协作频谱感知优势 | 第27页 |
| 2.4.2 协作频谱感知基本要素 | 第27-28页 |
| 2.5 基于能量检测的协作频谱感知算法 | 第28-36页 |
| 2.5.1 能量检测基本原理 | 第28-29页 |
| 2.5.2 能量检测数学模型 | 第29-32页 |
| 2.5.3 协作感知融合准则 | 第32-36页 |
| 2.6 基于图论着色的频谱分配算法 | 第36-38页 |
| 2.6.1 图论着色模型 | 第36-37页 |
| 2.6.2 颜色敏感图论着色算法 | 第37-38页 |
| 2.7 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 和声搜索算法及其改进 | 第39-53页 |
| 3.1 智能算法概述 | 第39-40页 |
| 3.2 基本和声搜索算法 | 第40-44页 |
| 3.2.1 和声搜索算法基本原理 | 第40-41页 |
| 3.2.2 和声搜索算法实现步骤与流程 | 第41-43页 |
| 3.2.3 算法分析与控制参数的选择 | 第43-44页 |
| 3.3 和声搜索算法的改进 | 第44-47页 |
| 3.3.1 混沌特性与优化 | 第44-45页 |
| 3.3.2 混沌和声搜索算法设计 | 第45-47页 |
| 3.4 算法性能仿真测试 | 第47-52页 |
| 3.4.1 仿真环境与测试函数 | 第47页 |
| 3.4.2 测试结果与分析 | 第47-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于混沌和声搜索的线性协作频谱感知 | 第53-72页 |
| 4.1 引言 | 第53页 |
| 4.2 CHS算法求解线性协作频谱感知问题 | 第53-61页 |
| 4.2.1 最优线性加权协作频谱感知信息融合框架 | 第53-54页 |
| 4.2.2 线性加权协作频谱感知数学模型 | 第54-58页 |
| 4.2.3 恒定虚警概率下的最优检测 | 第58页 |
| 4.2.4 CHS算法求解最优权值 | 第58-61页 |
| 4.3 仿真结果与性能分析 | 第61-71页 |
| 4.3.1 仿真环境与算法参数设置 | 第61页 |
| 4.3.2 实验结果及其对比分析 | 第61-71页 |
| 4.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 离散细菌觅食算法及其改进 | 第72-79页 |
| 5.1 基本细菌觅食算法 | 第72-75页 |
| 5.1.1 细菌觅食算法基本原理 | 第72-74页 |
| 5.1.2 细菌觅食算法实现步骤与流程 | 第74-75页 |
| 5.1.3 算法控制参数的选择 | 第75页 |
| 5.2 离散细菌觅食算法及其改进 | 第75-78页 |
| 5.2.1 BFOA算法二进制编码设计 | 第76-77页 |
| 5.2.2 二进制BFOA算法的改进 | 第77-78页 |
| 5.3 本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 基于改进细菌觅食的认知无线网络频谱分配 | 第79-92页 |
| 6.1 引言 | 第79页 |
| 6.2 基于改进二进制BFOA的频谱分配算法 | 第79-85页 |
| 6.2.1 认知无线网络频谱分配的图论着色数学模型 | 第79-81页 |
| 6.2.2 基于改进二进制BFOA的频谱分配算法实现 | 第81-85页 |
| 6.3 仿真结果与性能分析 | 第85-91页 |
| 6.3.1 仿真环境与算法参数设置 | 第85页 |
| 6.3.2 实验结果及其对比分析 | 第85-91页 |
| 6.4 本章小结 | 第91-92页 |
| 总结与展望 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-99页 |
| 攻读学位期间发表学术论文 | 第99-101页 |
| 致谢 | 第101页 |