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面向ICF应用的3D成像技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
目录第8-10页
插图索引第10-12页
附表索引第12-13页
第1章 绪论第13-19页
    1.1 研究背景及意义第13-16页
    1.2 国内外研究现状第16-17页
    1.3 本文主要内容及各章节安排第17-19页
第2章 惯性约束核聚变实验以及诊断方法第19-28页
    2.1 ICF 实验概述第19-21页
    2.2 X 射线分幅相机第21-23页
        2.2.1 分幅相机的结构与工作原理第21-22页
        2.2.2 分幅相机的空间分辨率及时间分辨率第22-23页
    2.3 X 针孔相机第23-25页
    2.4 菲涅尔波带板(FZP)第25-27页
    2.5 小结第27-28页
第3章 图像重建基本原理及迭代重建算法研究第28-55页
    3.1 图像重建基本原理第28-35页
        3.1.1 CT 的理论基础第28-30页
        3.1.2 Radon 变换与逆 Radon 变换第30-31页
        3.1.3 傅里叶切片定理第31-33页
        3.1.4 图像重建模型与图像重建质量评价第33-35页
    3.2 最优化准则第35-38页
    3.3 图像重建中的迭代重建算法第38-45页
        3.3.1 代数重建算法(ART)第38-41页
        3.3.2 联合迭代重建算法(SIRT)第41-42页
        3.3.3 联合代数重建算法(SART)第42页
        3.3.4 计算机数值模拟仿真第42-45页
    3.4 影响重建质量的主要因素分析第45-53页
        3.4.1 松弛因子第45-51页
        3.4.2 基函数第51-52页
        3.4.3 初值的选择第52-53页
    3.5 小结第53-55页
第4章 基于改进的模拟退火算法的图像重建算法研究第55-68页
    4.1 模拟退火算法的物理基础第55-56页
        4.1.1 固体退火过程第55-56页
        4.1.2 Metropolis 准则第56页
    4.2 模拟退火算法的提出及基本步骤第56-58页
    4.3 冷却进度表的选择第58-61页
        4.3.1 初始温度的选择第58-59页
        4.3.2 Markov 链长的选择第59-60页
        4.3.3 温度下降函数的选择第60页
        4.3.4 终止准则的选择第60-61页
    4.4 基于模拟退火算法及多目标优化的图像重建算法第61-65页
        4.4.1 多目标优化思想第61-62页
        4.4.2 不等式约束的处理第62-64页
        4.4.3 SAMRT 算法的基本步骤第64-65页
    4.5 计算机数值模拟仿真第65-67页
    4.6 小结第67-68页
第5章 约束核聚变实验聚爆靶丸三维图像重建模拟第68-75页
    5.1 聚爆靶丸三维数值仿真模型第68页
    5.2 聚爆靶丸 3D 图像重建原理第68-71页
    5.3 计算机数值仿真模拟第71-74页
    5.4 小结第74-75页
结论第75-77页
参考文献第77-81页
致谢第81-82页
附录A 攻读学位期间发表的论文第82页

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