云计算中MapReduce框架的研究与改进
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 主要研究工作 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 2 Hadoop核心内容介绍 | 第13-25页 |
| 2.1 MapReduce并行编程模型 | 第13-15页 |
| 2.2 HDFS分布式文件系统 | 第15-16页 |
| 2.3 作业运行流程 | 第16-20页 |
| 2.3.1 相关概念与关键类 | 第17-19页 |
| 2.3.2 作业处理过程 | 第19-20页 |
| 2.4 现有调度算法分析 | 第20-24页 |
| 2.4.1 FIFO | 第20-21页 |
| 2.4.2 Capacity | 第21页 |
| 2.4.3 Fair | 第21-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 节点负载均衡研究 | 第25-35页 |
| 3.1 数据本地性 | 第25-26页 |
| 3.2 Map任务数据倾斜 | 第26-27页 |
| 3.3 公平负载离线模型 | 第27-31页 |
| 3.3.1 同步MapReduce | 第28页 |
| 3.3.2 元数据统计 | 第28页 |
| 3.3.3 详细算法 | 第28-31页 |
| 3.3.4 离线模型评价 | 第31页 |
| 3.4 公平负载在线模型 | 第31-34页 |
| 3.4.1 节点性能评估 | 第31-32页 |
| 3.4.2 运行时性能 | 第32页 |
| 3.4.3 详细算法及模型评价 | 第32-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于节点延迟匹配调度 | 第35-45页 |
| 4.1 异构环境影响 | 第35-36页 |
| 4.2 网络拓扑及任务缓存策略 | 第36-39页 |
| 4.3 基于节点延迟匹配调度 | 第39-44页 |
| 4.3.1 延迟调度 | 第39-40页 |
| 4.3.2 基于节点延迟匹配调度算法 | 第40-44页 |
| 4.3.3 算法分析 | 第44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 实验与结果分析 | 第45-55页 |
| 5.1 Hadoop集群搭建 | 第45-48页 |
| 5.1.1 集群配置方案 | 第45页 |
| 5.1.2 Hadoop的安装与配置 | 第45-48页 |
| 5.2 Hadoop性能指标 | 第48-49页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第49-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 研究总结 | 第55页 |
| 6.2 工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录 | 第61-66页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
