基于变换域和自恢复技术的双重水印算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 引言 | 第8-14页 |
| 1.1 选题研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 数字水印技术发展现状及存在的不足 | 第10-12页 |
| 1.2.1 数字水印技术发展现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 数字水印技术存在的不足 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的研究内容和大纲安排 | 第12-14页 |
| 第2章 数字水印技术概述 | 第14-24页 |
| 2.1 数字水印的基本概念与特性 | 第14-15页 |
| 2.1.1 数字水印基本概念 | 第14页 |
| 2.1.2 数字水印基本特性 | 第14-15页 |
| 2.2 数字水印系统的基本架构 | 第15页 |
| 2.3 数字水印分类 | 第15-16页 |
| 2.4 典型水印算法概述 | 第16-19页 |
| 2.4.1 空间域算法 | 第17页 |
| 2.4.2 变换域水印算法 | 第17-19页 |
| 2.4.3 奇异值分解算法 | 第19页 |
| 2.5 数字水印的应用领域 | 第19-20页 |
| 2.6 常见水印攻击方法 | 第20-21页 |
| 2.7 数字水印的评价标准 | 第21-23页 |
| 2.7.1 不可见性评价 | 第21-23页 |
| 2.7.2 鲁棒性评价 | 第23页 |
| 2.8 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 本文算法相关技术理论 | 第24-37页 |
| 3.1 离散余弦变换 | 第24-26页 |
| 3.1.1 离散余弦变换定义 | 第24-25页 |
| 3.1.2 离散余弦变换在图像上的应用及特点 | 第25-26页 |
| 3.2 小波变换 | 第26-31页 |
| 3.2.1 离散小波变换 | 第26-28页 |
| 3.2.2 二维图像小波分解和重构 | 第28-31页 |
| 3.3 奇异值分解 | 第31页 |
| 3.3.1 奇异值定义 | 第31页 |
| 3.3.2 奇异值在图像上的应用特性 | 第31页 |
| 3.4 图像加密 | 第31-34页 |
| 3.4.1 数字图像置乱技术 | 第32-33页 |
| 3.4.2 数字图像混沌加密技术 | 第33-34页 |
| 3.5 人类视觉系统 | 第34-36页 |
| 3.5.1 HVS的视觉特性 | 第35页 |
| 3.5.2 基于HVS的自适应数字水印技术 | 第35-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 双重数字水印及自恢复技术 | 第37-42页 |
| 4.1 双重数字水印技术 | 第37-38页 |
| 4.1.1 双重数字水印的定义 | 第37-38页 |
| 4.1.2 双重数字水印技术的特点 | 第38页 |
| 4.2 数字水印自恢复技术 | 第38-41页 |
| 4.2.1 数字水印自恢复技术原理 | 第39页 |
| 4.2.2 数字水印自恢复技术的特点 | 第39-40页 |
| 4.2.3 数字水印自恢复技术的基本构成 | 第40-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 基于变换域和自恢复技术的双重水印算法 | 第42-60页 |
| 5.1 水印嵌入方式和策略的选择 | 第42-44页 |
| 5.2 水印图像预处理 | 第44-47页 |
| 5.2.1 灰度图像位平面分解压缩 | 第44-45页 |
| 5.2.2 水印信息置乱处理 | 第45-46页 |
| 5.2.3 双重水印自恢复关联映射的建立 | 第46-47页 |
| 5.3 双重水印嵌入过程 | 第47-48页 |
| 5.4 双重水印的提取及自恢复 | 第48-49页 |
| 5.5 仿真实验结果及分析 | 第49-59页 |
| 5.5.1 水印不可见性分析 | 第50页 |
| 5.5.2 水印鲁棒性分析 | 第50-59页 |
| 5.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
