运动目标检测算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 运动目标检测概述 | 第10-13页 |
| 1.3.1 基本原理 | 第10-12页 |
| 1.3.2 目标检测算法的应用 | 第12页 |
| 1.3.3 存在问题及评定标准 | 第12-13页 |
| 1.4 论文研究内容及安排 | 第13-14页 |
| 第二章 图像预处理 | 第14-23页 |
| 2.1 图像滤波 | 第14-20页 |
| 2.1.1 邻域平均法 | 第14-16页 |
| 2.1.2 中值滤波 | 第16-18页 |
| 2.1.3 同态滤波 | 第18-20页 |
| 2.2 直方图处理 | 第20-22页 |
| 2.2.1 直方图均衡化 | 第20-21页 |
| 2.2.2 直方图匹配 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 图像分割与检测算法 | 第23-37页 |
| 3.1 图像分割 | 第23-32页 |
| 3.1.1 阈值分割 | 第23-26页 |
| 3.1.2 边缘算子分割 | 第26-30页 |
| 3.1.3 形态学分割 | 第30-32页 |
| 3.2 运动目标检测算法 | 第32-35页 |
| 3.2.1 帧间差分法 | 第32-34页 |
| 3.2.2 背景差分法 | 第34-35页 |
| 3.2.3 光流法 | 第35页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 背景更新与目标检测 | 第37-49页 |
| 4.1 背景建立 | 第37-41页 |
| 4.1.1 统计平均法 | 第37页 |
| 4.1.2 邻帧背景更新算法 | 第37-39页 |
| 4.1.3 混合高斯模型 | 第39-40页 |
| 4.1.4 背景仿真结果 | 第40-41页 |
| 4.2 实际目标检测 | 第41-45页 |
| 4.2.1 改进背景更新算法 | 第42-44页 |
| 4.2.2 实际目标提取 | 第44-45页 |
| 4.2.3 图像后处理 | 第45页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第45-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 总结 | 第49页 |
| 5.2 研究展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 研究生期间发表的论文、科研成果 | 第55-56页 |
| 详细摘要 | 第56-60页 |
