基于Rough集的教学预警模型
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 问题提出的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第9-10页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 粗糙集理论 | 第12-18页 |
| 2.1 集合论的一些概念 | 第12页 |
| 2.2 粗糙集理论的产生和发展 | 第12-14页 |
| 2.3 粗糙集理论基础 | 第14-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 数据约简 | 第18-30页 |
| 3.1 知识表达系统、信息系统和决策系统 | 第18-19页 |
| 3.1.1 知识表达系统 | 第18页 |
| 3.1.2 信息系统 | 第18页 |
| 3.1.3 决策系统 | 第18-19页 |
| 3.2 知识约简 | 第19-20页 |
| 3.2.1 知识的约简与核 | 第19-20页 |
| 3.3 决策系统属性约简算法 | 第20-23页 |
| 3.3.1 基于盲目删除法的属性约简算法 | 第21页 |
| 3.3.2 基于重要度函数的属性约简算法 | 第21-22页 |
| 3.3.3 基于差别矩阵的属性约简算法 | 第22-23页 |
| 3.4 决策系统的值约简算法 | 第23-27页 |
| 3.4.1 代数方法的属性值约简算法 | 第25-26页 |
| 3.4.2 启发式方法的属性值约简算法 | 第26-27页 |
| 3.5 连续属性的离散化处理 | 第27-29页 |
| 3.5.1 无监督离散化方法 | 第28页 |
| 3.5.2 有监督的离散化方法 | 第28-29页 |
| 3.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 教学预警模型设计与分析 | 第30-42页 |
| 4.1 基于 Rough 集的教学预警的意义 | 第30-31页 |
| 4.1.1 传统教学预警的弊端 | 第30-31页 |
| 4.1.2 基于 Rough 集的教学预警的优势 | 第31页 |
| 4.2 模型概要设计 | 第31-32页 |
| 4.3 模型详细设计 | 第32-41页 |
| 4.3.1 数据预处理模块 | 第33-34页 |
| 4.3.2 数据约简模块 | 第34-36页 |
| 4.3.3 规则评估、合并与解释 | 第36-38页 |
| 4.3.4 查询与规则更新 | 第38-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 实验 | 第42-50页 |
| 5.0 实验工具介绍 | 第42页 |
| 5.1 数据获取与离散化 | 第42-44页 |
| 5.2 属性约简以及规则提取与最小化 | 第44-45页 |
| 5.3 规则获取合并与解释 | 第45-47页 |
| 5.3.1 规则获取 | 第45-47页 |
| 5.3.2 规则合并与解释 | 第47页 |
| 5.4 实验结论 | 第47-48页 |
| 5.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 工作总结 | 第50页 |
| 6.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 附录 A 攻读学位期间发表的论文 | 第55-56页 |
| 详细摘要 | 第56-59页 |
