| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究动机 | 第8-9页 |
| 1.3 研究现状 | 第9页 |
| 1.4 预备知识 | 第9-10页 |
| 1.5 本文的主要结果 | 第10-11页 |
| 第二章 一般有界Sigmoidal函数神经网络的插值与逼近 | 第11-23页 |
| 2.1 引言 | 第11页 |
| 2.2 精确插值神经网络存在的条件 | 第11-15页 |
| 2.3 近似插值网络与精确插值网络的误差 | 第15-17页 |
| 2.4 近似插值网络对连续函数的逼近 | 第17-20页 |
| 2.5 多维近似插值神经网络 | 第20-23页 |
| 第三章 在L~p中一类近似插值神经网络的逼近误差 | 第23-27页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 近似插值网络对可积函数的逼近 | 第23-26页 |
| 3.3 有待进一步研究的问题 | 第26-27页 |
| 参考文献 | 第27-31页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第31-32页 |
| 致谢 | 第32-34页 |