射频识别室内无线定位系统的设计与实现
摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 选题背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.3 主要研究内容 | 第14-15页 |
1.4 本章小结 | 第15-16页 |
第二章 基于RFID的室内无线定位技术 | 第16-25页 |
2.1 RFID技术概述 | 第16-20页 |
2.1.1 系统结构 | 第16-17页 |
2.1.2 工作原理 | 第17-18页 |
2.1.3 分类及应用 | 第18-20页 |
2.2 室内无线定位算法 | 第20-24页 |
2.2.1 算法概述 | 第20-21页 |
2.2.2 性能指标 | 第21页 |
2.2.3 算法选择 | 第21-24页 |
2.3 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 BP神经网络算法模型 | 第25-40页 |
3.1 人工神经网络简介 | 第25-27页 |
3.2 BP神经网络算法 | 第27-32页 |
3.2.1 BP神经网络算法原理 | 第27-29页 |
3.2.2 BP神经网络算法参数分析 | 第29-32页 |
3.3 遗传算法优化的BP神经网络算法 | 第32-39页 |
3.3.1 遗传优化的BP神经网络算法原理 | 第32-33页 |
3.3.2 遗传优化的BP神经网络算法参数分析 | 第33-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 射频识别室内定位系统设计与实现 | 第40-56页 |
4.1 定位方案设计 | 第40-43页 |
4.2 实验环境选择 | 第43-46页 |
4.2.1 实验可行性分析 | 第43-44页 |
4.2.2 实验节点布置 | 第44-46页 |
4.3 硬件平台搭建 | 第46-49页 |
4.4 软件设计 | 第49-52页 |
4.4.1 功能描述 | 第49-50页 |
4.4.2 模块介绍 | 第50-52页 |
4.5 算法实现 | 第52-53页 |
4.6 实验结果和分析 | 第53-55页 |
4.7 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 结论与展望 | 第56-58页 |
5.1 论文主要结论 | 第56-57页 |
5.2 未来工作展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
致谢 | 第62-64页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第64页 |
攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第64-65页 |
附表 | 第65页 |