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基于MTK手机平台的远程移动心电监护终端设计与研究

目录第4-6页
Contents第6-9页
摘要第9-10页
ABSTRACT第10页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
    1.2 发展历史、现状和趋势第12-14页
    1.3 论文主要的工作第14-15页
    1.4 论文的章节安排第15-17页
第2章 心电信号的原理机制第17-25页
    2.1 心电概述第17-19页
    2.2 心电信号的电生理机制第19-20页
    2.3 心电信号的测量原理第20-25页
        2.3.1 心电信号的特点第20页
        2.3.2 体表心电图的生成机制第20-25页
第3章 心电监护手机终端硬件部分第25-39页
    3.1 硬件部分概述第25-26页
    3.2 硬件实验开发平台第26-31页
        3.2.1 华禹旋风001手机开发实验平台第26-27页
        3.2.2 硬件实验平台基本功能第27-28页
        3.2.3 硬件开发平台I/O资源第28-30页
        3.2.4 硬件说明第30-31页
    3.3 心电信号采集模块第31-39页
        3.3.1 心电采集电路设计要求第31-32页
        3.3.2 心电信号采集模块组成第32-37页
        3.3.3 心电信号采集模块测试第37-39页
第4章 心电监护手机终端软件部分第39-53页
    4.1 软件部分概述第39-40页
    4.2 软件开发平台介绍第40页
    4.3 J2ME体系简介第40-42页
        4.3.1 什么是J2ME第40-41页
        4.3.2 J2ME平台体系结构第41页
        4.3.3 MIDlet应用程序的生命周期第41-42页
        4.3.4 J2ME程序的开发流程简述第42页
    4.4 WTK简介第42-43页
        4.4.1 什么是J2ME Wireless Toolkit?第42-43页
        4.4.2 WTK目录结构第43页
    4.5 搭建手机JAVA软件开发的Eclipse平台第43-51页
        4.5.1 初识Eclipse、EclipseME第43-44页
        4.5.2 搭建Eclipse移动开发环境第44-51页
    4.6 软件功能展示第51-53页
第5章 ECG信号ST-T段形态识别和分类算法设计第53-65页
    5.1 ST-T形态识别和分类概述第53-54页
    5.2 特征点提取第54-59页
        5.2.1 R波峰点提取第54-55页
        5.2.2 J点提取第55页
        5.2.3 T波起止点提取第55-59页
    5.3 ST-T段信号处理第59-62页
        5.3.1 ST-T预处理第59页
        5.3.2 ST-T形态识别和分类第59-62页
    5.4 仿真实验与讨论第62-65页
        5.4.1 实验数据第62页
        5.4.2 实验结果与分析第62-65页
第6章 总结与展望第65-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-72页
攻读硕士学位期间发表的论文第72-73页
附录第73-75页
学位论文评阅及答辩情况表第75页

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