| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 目前研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要工作内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 应用层组播技术 | 第16-24页 |
| 2.1 应用层组播技术概述 | 第16-17页 |
| 2.1.1 应用层组播的基本原理 | 第16-17页 |
| 2.1.3 应用层组播应用领域 | 第17页 |
| 2.2 应用层组播研究现状 | 第17-21页 |
| 2.2.1 应用层组播协议 | 第17-18页 |
| 2.2.2 应用层组播树的构建 | 第18-21页 |
| 2.3 应用层组播的特点 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 Memetic算法概述 | 第24-29页 |
| 3.1 Memetic算法起源和进展 | 第24页 |
| 3.2 Memetic算法基本原理 | 第24-27页 |
| 3.2.1 算法流程 | 第24-26页 |
| 3.2.2 Memetic算法结构分析 | 第26-27页 |
| 3.3 Memetic算法的主要特点 | 第27-28页 |
| 3.4 本章总结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于Memetic算法的度和延迟约束组播树的构建 | 第29-44页 |
| 4.1 算法基本思想 | 第29-32页 |
| 4.1.1 生成初始种群 | 第30页 |
| 4.1.2 交叉操作 | 第30页 |
| 4.1.3 变异操作 | 第30-31页 |
| 4.1.4 局部搜索操作 | 第31页 |
| 4.1.5 算法的具体步骤 | 第31-32页 |
| 4.2 算法实现 | 第32-37页 |
| 4.2.1 算法的数据结构 | 第32-33页 |
| 4.2.2 算法初始化 | 第33-34页 |
| 4.2.3 进化过程 | 第34-37页 |
| 4.3 实验仿真和结果分析 | 第37-43页 |
| 4.3.1 仿真实现 | 第37-39页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第39-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 Memetic改进算法在求解应用层组播树中的应用 | 第44-52页 |
| 5.1 算法的改进思路 | 第44页 |
| 5.2 改进方法 | 第44-46页 |
| 5.2.1 采用RS提高算法的初始化群体的适应度 | 第44-45页 |
| 5.2.2 采用FLC技术调节算法中的参数 | 第45-46页 |
| 5.2.3 改进后算法流程图 | 第46页 |
| 5.3 改进算法的实现 | 第46-49页 |
| 5.3.1 使用RS技术的具体过程 | 第46-47页 |
| 5.3.2 使用FLC技术的具体过程 | 第47-48页 |
| 5.3.3 算法步骤 | 第48-49页 |
| 5.4 实验结果 | 第49-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 总结 | 第52页 |
| 6.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间发表的主要学术论文目录 | 第60-61页 |
| 在读期间参与的科研项目情 | 第61-62页 |
| 学位论文评闽及答辩情况表 | 第62页 |