基于轮廓的目标检测研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-33页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-15页 |
| 1.2 研究现状及存在的问题 | 第15-27页 |
| 1.2.1 概述 | 第16-18页 |
| 1.2.2 轮廓检测 | 第18页 |
| 1.2.3 轮廓特征表示 | 第18-20页 |
| 1.2.4 判别分类 | 第20-26页 |
| 1.2.5 物体目标定位 | 第26-27页 |
| 1.3 研究内容及创新点 | 第27-30页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第28-29页 |
| 1.3.2 主要创新点 | 第29-30页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第30-33页 |
| 第二章 图像轮廓的提取方法研究 | 第33-45页 |
| 2.1 研究现状及问题形成 | 第33-34页 |
| 2.2 方法概述 | 第34页 |
| 2.3 显著点的提取 | 第34-38页 |
| 2.3.1 基于弦点累加距离的精确角点检测器 | 第35-38页 |
| 2.3.2 椭圆平面曲线近似 | 第38页 |
| 2.4 拟合近邻显著点之间的曲线 | 第38-41页 |
| 2.5 实验与讨论 | 第41-44页 |
| 2.6 计算复杂度分析 | 第44页 |
| 2.7 小结 | 第44-45页 |
| 第三章 基于显著线段的目标检测研究 | 第45-63页 |
| 3.1 研究现状及问题形成 | 第45-46页 |
| 3.2 方法概述 | 第46-47页 |
| 3.3 显著线段表示 | 第47-49页 |
| 3.4 Chamfer距离度量 | 第49-51页 |
| 3.5 实验与讨论 | 第51-61页 |
| 3.5.1 边缘图像上实验 | 第53-55页 |
| 3.5.2 真实场景图像上实验 | 第55-56页 |
| 3.5.3 UIUC Car数据集 | 第56-59页 |
| 3.5.4 复杂环境下的人体特定姿态检测 | 第59-61页 |
| 3.6 小结 | 第61-63页 |
| 第四章 基于回溯匹配的快速目标检测研究 | 第63-75页 |
| 4.1 研究现状及问题形成 | 第63-64页 |
| 4.2 方法概述 | 第64页 |
| 4.3 粗匹配阶段 | 第64-67页 |
| 4.3.1 椭圆支持区域模型 | 第65页 |
| 4.3.2 线性欧拉距离变换 | 第65-67页 |
| 4.4 细化匹配阶段 | 第67-70页 |
| 4.4.1 形状轮廓描述器 | 第67-68页 |
| 4.4.2 形状相似度比较 | 第68-70页 |
| 4.5 实验与讨论 | 第70-74页 |
| 4.6 小结 | 第74-75页 |
| 第五章 基于快速索引查找字典的多目标检测研究 | 第75-91页 |
| 5.1 研究现状及问题的形成 | 第75-76页 |
| 5.2 方法概述 | 第76-77页 |
| 5.3 基于二维快速查找表的特征表示 | 第77-81页 |
| 5.3.1 离散化距离图特征 | 第78页 |
| 5.3.2 特征编码 | 第78-81页 |
| 5.4 模板匹配的相似度度量 | 第81-83页 |
| 5.5 计算复杂度分析 | 第83-84页 |
| 5.6 实验与讨论 | 第84-90页 |
| 5.6.1 ETHZ数据集 | 第84-87页 |
| 5.6.2 INRIA Horse数据集 | 第87-88页 |
| 5.6.3 Weizmann Horse数据集 | 第88-90页 |
| 5.7 小结 | 第90-91页 |
| 第六章 基于目标形状局部轮廓段的赋形检测研究 | 第91-110页 |
| 6.1 研究现状及问题形成 | 第91-92页 |
| 6.2 方法概述 | 第92-93页 |
| 6.3 特征描述 | 第93-98页 |
| 6.3.1 形状上下文特征 | 第93-94页 |
| 6.3.2 弦点距离特征向量 | 第94页 |
| 6.3.3 弦点夹角特征向量 | 第94-96页 |
| 6.3.4 局部弦点特征 | 第96-98页 |
| 6.4 局部轮廓区域的点集对应 | 第98-101页 |
| 6.5 L-M优化方法学习模型 | 第101-103页 |
| 6.6 实验与讨论 | 第103-108页 |
| 6.6.1 基于特征的赋形检测 | 第103-104页 |
| 6.6.2 基于特征的形状检索 | 第104-108页 |
| 6.7 小结 | 第108-110页 |
| 第七章 总结与展望 | 第110-113页 |
| 7.1 本文主要工作 | 第110-111页 |
| 7.2 工作展望 | 第111-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |
| 参考文献 | 第114-127页 |
| 攻博期间取得的研究成果 | 第127-129页 |
