| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文内容及结构 | 第11-16页 |
| 第2章 离群点识别理论回顾 | 第16-24页 |
| 2.1 离群点识别 | 第16-21页 |
| 2.1.1 离群点的定义及分类 | 第16-17页 |
| 2.1.2 离群点识别的常用方法 | 第17-21页 |
| 2.2 时空数据的离群点识别 | 第21-24页 |
| 2.2.1 时空数据 | 第21-22页 |
| 2.2.2 时空数据离群点识别 | 第22-24页 |
| 第3章 时空数据的离群点识别 | 第24-36页 |
| 3.1 基本技术及参数定义 | 第24-26页 |
| 3.1.1 移动平均法 | 第24页 |
| 3.1.2 反距离加权法 | 第24-25页 |
| 3.1.3 最近邻离群点监测 | 第25-26页 |
| 3.1.4 局部离群点因子 | 第26页 |
| 3.2 基于最近邻居的时空离群点识别法 | 第26-27页 |
| 3.3 基于局部离群因子的时空离群点识别 | 第27-28页 |
| 3.4 评价指标 | 第28-36页 |
| 3.4.1 召回率和误警率 | 第28-29页 |
| 3.4.2 受试者工作特征曲线 | 第29-32页 |
| 3.4.3 ROC与正确率评价指标的比较 | 第32-36页 |
| 第4章 仿真性能测试与实证分析 | 第36-50页 |
| 4.1 仿真性能测试 | 第36-44页 |
| 4.1.1 仿真假设 | 第36页 |
| 4.1.2 仿真实例 | 第36-38页 |
| 4.1.3 STND仿真性能分析 | 第38-44页 |
| 4.2 实证分析 | 第44-50页 |
| 4.2.1 时间维和空间维PM2.5 浓度值预测求残差 | 第45页 |
| 4.2.2 离群点识别 | 第45-47页 |
| 4.2.3 离群点分析 | 第47-50页 |
| 第5章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |