多部件系统成组维修和机会维修政策研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
1.2 研究目的与内容 | 第11页 |
1.3 国内外研究现状 | 第11-16页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第11-14页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
1.4 文章结构 | 第16-17页 |
第二章 基础知识 | 第17-28页 |
2.1 引言 | 第17页 |
2.2 可靠性基本函数 | 第17-18页 |
2.3 威布尔分布 | 第18-19页 |
2.4 维修方式 | 第19-20页 |
2.5 更新-回报定理 | 第20-21页 |
2.6 维修政策 | 第21-22页 |
2.7 维修目标 | 第22-25页 |
2.8 现有的预防维修制度 | 第25-27页 |
2.9 小结 | 第27-28页 |
第三章 年龄替换政策下两个费用率模型的对比分析 | 第28-38页 |
3.1 引言 | 第28页 |
3.2 模型介绍 | 第28-29页 |
3.2.1 模型 1 | 第29页 |
3.2.2 模型 2 | 第29页 |
3.3 参数研究 | 第29-35页 |
3.3.1 最优预防替换年龄分析 | 第29-33页 |
3.3.2 最小费用率分析 | 第33-35页 |
3.3.3 可靠性分析 | 第35页 |
3.4 案例分析 | 第35-36页 |
3.5 对于T1>T2的解释 | 第36-37页 |
3.6 小结 | 第37-38页 |
第四章 构建成组维修政策的一般步骤 | 第38-48页 |
4.1 引言 | 第38页 |
4.2 确定关键零部件 | 第38-39页 |
4.3 获取必要的参数信息 | 第39-41页 |
4.4 确定元件最优预防替换年龄 | 第41-42页 |
4.5 进行元件分组 | 第42-44页 |
4.5.1 常用的方法 | 第42页 |
4.5.2 聚类分析法 | 第42-43页 |
4.5.3 新的聚类分析法 | 第43-44页 |
4.6 案例分析 | 第44-47页 |
4.6.1 成组维修案例分析 | 第44-45页 |
4.6.2 聚类分析法案例分析 | 第45-47页 |
4.7 小结 | 第47-48页 |
第五章 综合的成组和机会替换策略 | 第48-55页 |
5.1 引言 | 第48页 |
5.2 机会维修政策 | 第48-49页 |
5.3 构建成组与机会替换政策的方法 | 第49-52页 |
5.3.1 单元的机会替换窗口和名义预防替换年龄 | 第50-51页 |
5.3.2 构建成组替换政策 | 第51页 |
5.3.3 确定每个替换组的机会替换窗口 | 第51-52页 |
5.4 案例分析 | 第52-54页 |
5.5 小结 | 第54-55页 |
总结与展望 | 第55-57页 |
总结 | 第55-56页 |
展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
附录A 攻读学位期间发表论文、参与课题情况 | 第63页 |