基于视频检测的乒乓球自动计分方法研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外该方向的研究现状与分析 | 第10-13页 |
1.2.1 视频检测技术的的发展现状 | 第10-11页 |
1.2.2 乒乓球自动计分相关的研究发展现状 | 第11-13页 |
1.2.3 国内外研究现状综述 | 第13页 |
1.3 本文的主要研究工作 | 第13-14页 |
1.4 本文的结构安排 | 第14-16页 |
第2章 视频检测关键技术理论 | 第16-24页 |
2.1 视频序列处理 | 第16-17页 |
2.2 图像灰度化 | 第17-18页 |
2.3 图像的增强 | 第18-19页 |
2.4 图像的二值化处理 | 第19-20页 |
2.5 图像的形态学操作 | 第20-22页 |
2.5.1 膨胀与腐蚀 | 第20-21页 |
2.5.2 开运算与闭运算 | 第21-22页 |
2.6 运动目标检测方法 | 第22页 |
2.7 本章小结 | 第22-24页 |
第3章 乒乓球视频图像处理 | 第24-36页 |
3.1 乒乓球计分视频数据的获取 | 第24-26页 |
3.2 乒乓球比赛视频的解帧处理研究 | 第26页 |
3.3 乒乓球图像预处理 | 第26-30页 |
3.4 乒乓球台的边缘检测 | 第30-32页 |
3.4.1 Canny算子边缘检测 | 第30-31页 |
3.4.2 Sobel算子边缘检测 | 第31-32页 |
3.5 乒乓球台轮廓坐标的提取 | 第32-35页 |
3.6 本章小结 | 第35-36页 |
第4章 乒乓球自动计分方法的研究 | 第36-57页 |
4.1 乒乓球的运动检测方法综述 | 第36-40页 |
4.1.1 双特征匹配法 | 第36-37页 |
4.1.2 背景差分法 | 第37-39页 |
4.1.3 帧间差分法 | 第39-40页 |
4.2 基于目标形状分析的乒乓球精确识别 | 第40-42页 |
4.3 乒乓球的运动检测流程 | 第42-45页 |
4.3.1 有效区域的设定 | 第42-43页 |
4.3.2 有效轮廓的提取 | 第43-44页 |
4.3.3 乒乓球质心点的求取 | 第44-45页 |
4.4 乒乓球自动计分方法的设计 | 第45-51页 |
4.4.1 二维图像背景建模 | 第46页 |
4.4.2 乒乓球计分相关技术点的判定研究 | 第46-51页 |
4.5 乒乓球自动计分结果的展示 | 第51-54页 |
4.6 误差及准确率分析 | 第54-55页 |
4.7 本章小结 | 第55-57页 |
结论 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
致谢 | 第63页 |