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叠后地震属性分析在台北凹陷西缘吐鲁番地区有利储层预测中的应用

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第7-12页
    1.1 研究的依据、目的及意义第7页
    1.2 国内外研究现状第7-10页
        1.2.1 地震属性分析第7-9页
        1.2.2 储层预测第9-10页
    1.3 研究内容及思路第10-12页
第2章 地震属性分析理论基础第12-17页
    2.1 地震属性概念及分类第12-13页
    2.2 地震属性的提取第13-14页
        2.2.1 属性提取方式第13-14页
        2.2.2 提取属性影响因素第14页
    2.3 地震属性的优选第14-17页
        2.3.1 属性压缩第15页
        2.3.2 属性选择第15-17页
第3章 储层预测理论基础第17-25页
    3.1 时频分析方法第17-19页
        3.1.1 短时傅里叶变换第17页
        3.1.2 广义S变换第17页
        3.1.3 小波变换第17-18页
        3.1.4 砂泥岩时频特性第18-19页
    3.2 地震反演第19-22页
        3.2.1 BP神经网络算法第19-21页
        3.2.2 BP神经网络反演第21-22页
    3.3 地震属性与储层参数的转换第22页
    3.4 油气检测第22-25页
        3.4.1 基于时频分析的流体检测第22-23页
        3.4.2 基于模式识别的流体检测第23-24页
        3.4.3 流体活动性属性第24-25页
第4章 研究区概况及资料解释第25-32页
    4.1 研究区概况第25-27页
        4.1.1 研究区位置第25页
        4.1.2 区域构造特征第25-26页
        4.1.3 区域沉积特征第26页
        4.1.4 控藏要素第26-27页
    4.2 地震解释第27-32页
        4.2.1 资料品质分析第27页
        4.2.2 层位标定第27-29页
        4.2.3 层位及断层解释第29-30页
        4.2.4 构造特征第30-32页
第5章 研究区储层预测第32-51页
    5.1 属性分析第32-35页
    5.2 地震反演第35-39页
        5.2.1 BP神经网络反演第35-37页
        5.2.2 反演效果分析第37-39页
    5.3 储层物性参数的预测第39-43页
        5.3.1 BP神经网络物性预测第39页
        5.3.2 储层物性与地震属性关系的建立第39-40页
        5.3.3 预测效果分析第40-43页
    5.4 油气检测第43-49页
        5.4.1 基于谱分解流体检测第44-48页
        5.4.2 基于模式识别的流体检测第48-49页
    5.5 综合预测第49-50页
    5.6 本章小结第50-51页
第6章 结论和建议第51-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-54页

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