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仓储多主体系统任务分配的拍卖方法研究与设计

摘要第7-9页
Abstract第9-10页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 多主体系统概述第11-14页
        1.1.1 Multi-Agent Systems一般性理论第11-12页
        1.1.2 MAS体系结构第12-13页
        1.1.3 MAS基本分类第13页
        1.1.4 MAS研究内容第13-14页
    1.2 多主体任务分配问题概述第14-17页
        1.2.1 Multi-Agent Task Allocation概述第14-15页
        1.2.2 MATA研究动态第15-17页
        1.2.3 基于机器人的MATA研究难点第17页
    1.3 仓储MATA问题概述第17-18页
    1.4 本文研究的主要工作第18-20页
        1.4.1 课题来源第18-19页
        1.4.2 论文研究的意义第19页
        1.4.3 论文的主要内容第19-20页
    1.5 本章小结第20-21页
第二章 拍卖算法研究概述第21-30页
    2.1 拍卖算法研究现状第21-23页
        2.1.1 单物品拍卖第21-22页
        2.1.2 多物品拍卖第22-23页
        2.1.3 双向拍卖第23页
        2.1.4 其他拍卖形式第23页
    2.2 拍卖一般性理论第23-29页
        2.2.1 基本模型第23-25页
        2.2.2 拍卖过程第25-28页
        2.2.3 评价标准第28-29页
    2.3 本章小结第29-30页
第三章 仓储多主体系统任务分配模型第30-36页
    3.1 仓储任务描述第30页
    3.2 仓储任务分配描述第30-33页
        3.2.1 仓库建模第30-32页
        3.2.2 任务相关模型第32-33页
    3.3 任务分配性能量化指标第33-34页
    3.4 仓储MATA模型描述第34-35页
    3.5 本章小结第35-36页
第四章 基于拍卖的任务拍卖策略设计第36-45页
    4.1 基于拍卖的静态任务分配算法设计第36-39页
        4.1.1 算法主要变量声明第36页
        4.1.2 拍卖中心算法第36-37页
        4.1.3 竞拍机器人算法第37页
        4.1.4 策略设计第37-39页
    4.2 基于拍卖的动态任务分配算法设计第39-42页
        4.2.1 算法主要变量声明第39页
        4.2.2 拍卖中心分配策略第39-40页
        4.2.3 策略设计第40-42页
    4.3 基于分组拍卖的动态任务分配算法设计第42-44页
        4.3.1 动态任务分组分配思想描述第42页
        4.3.2 拍卖中心分配算法第42-43页
        4.3.3 竞拍机器人算法第43页
        4.3.4 分组策略第43-44页
    4.4 本章小结第44-45页
第五章 实验平台搭建第45-60页
    5.1 Amigo Bot机器人基本特性第45-49页
        5.1.1 硬件平台第45页
        5.1.2 软件平台第45-47页
        5.1.3 Amigo Bot编程常用的类第47-49页
    5.2 拍卖算法的MATLAB实现第49-51页
        5.2.1 M文件编程第49-50页
        5.2.2 M文件测试第50-51页
    5.3 多主体系统运控上位机第51-56页
        5.3.1 Microsoft Visual Studio 2010 环境设置第51-52页
        5.3.2 移动机器人的连接及控制第52-54页
        5.3.3 多主体控制台代码编辑第54-56页
        5.3.4 多主体系统运控上位机测试第56页
    5.4 自动化仓储系统的混编实现第56-59页
        5.4.1 系统环境配置第56-57页
        5.4.2 MATLAB编译环境配置第57-58页
        5.4.3 VS2010环境配置第58页
        5.4.4 VS2010下M文件编译第58-59页
    5.5 本章小结第59-60页
第六章 仿真与实验第60-68页
    6.1 仿真初始条件第60-61页
    6.2 任务分配算法实现第61-63页
    6.3 任务分配仿真第63-67页
        6.3.1 传统动态与分组分配算法比较第63-64页
        6.3.2 分组分配仿真第64-67页
    6.4 本章小结第67-68页
第七章 总结与展望第68-70页
    7.1 总结第68页
    7.2 展望第68-70页
参考文献第70-74页
作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文及参加的项目第74-75页
    A:在国际学术会议上发表的论文第74页
    B:参加的项目第74-75页
致谢第75页

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