| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.1 制造业生产模式的演变 | 第9-10页 |
| 1.1.2 多品种小批量质量控制的特殊性 | 第10-11页 |
| 1.2 多品种小批量质量控制与诊断国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 多品种小批量SPC方法的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 多品种小批量质量诊断国内外研究现状 | 第12页 |
| 1.3 课题研究目的及研究意义 | 第12-13页 |
| 1.4 课题的主要内容 | 第13-14页 |
| 2 多品种小批量质量控制研究 | 第14-28页 |
| 2.1 传统统计质量控制方法应用于多品种小批量生产模式产生的问题 | 第14页 |
| 2.2 多品种小批量质量控制方法研究 | 第14-20页 |
| 2.2.1 小批量的X-R控制图 | 第16-17页 |
| 2.2.2 Q控制图 | 第17-18页 |
| 2.2.3 CUSUM控制图 | 第18-20页 |
| 2.2.4 基于贝叶斯的SPC控制图 | 第20页 |
| 2.3 针对几种多品种小批量质量控制方法对比及确定 | 第20-21页 |
| 2.4 基于贝叶斯的SPC控制图研究 | 第21-25页 |
| 2.4.1 基于贝叶斯的质量控制常均值动态线性模型 | 第22-23页 |
| 2.4.2 对常均值动态线性模型分析及改进 | 第23-25页 |
| 2.5 改进后的常均值动态线性模型实例分析 | 第25-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 CBR技术在多品种小批量质量诊断中的应用研究 | 第28-34页 |
| 3.1 CBR诊断技术 | 第28-30页 |
| 3.1.1 CBR应用于多品种小批量质量诊断的基本原理 | 第28页 |
| 3.1.2 CBR应用于多品种小批量质量诊断的基本流程 | 第28-30页 |
| 3.2 基于CBR的多品种小批量质量诊断关键技术研究 | 第30-33页 |
| 3.2.1 决策案例描述 | 第30页 |
| 3.2.2 决策案例检索 | 第30-31页 |
| 3.2.3 决策案例修正 | 第31-32页 |
| 3.2.4 决策案例维护 | 第32-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 多品种小批量质量控制决策系统总体设计 | 第34-39页 |
| 4.1 多品种小批量质量控制决策系统的需求分析 | 第34页 |
| 4.2 多品种小批量质量控制决策系统的总体设计 | 第34-36页 |
| 4.2.1 系统的体系结构 | 第34-35页 |
| 4.2.2 系统的工作流程 | 第35-36页 |
| 4.3 多品种小批量质量控制决策系统的功能模块 | 第36-37页 |
| 4.4 多品种小批量质量控制决策系统开发工具的选择 | 第37-38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 5 多品种小批量质量控制决策系统实现及应用 | 第39-47页 |
| 5.1 系统开发环境 | 第39页 |
| 5.2 系统各模块功能实现 | 第39-41页 |
| 5.3 KL公司PM系列油缸缸筒生产过程系统应用 | 第41-46页 |
| 5.3.1 KL公司PM系列油缸缸筒对数据管理模块功能的应用 | 第41-43页 |
| 5.3.2 KL公司PM系列油缸缸筒对质量控制模块功能的应用 | 第43-44页 |
| 5.3.3 KL公司PM系列油缸缸筒对质量诊断决策模块功能的应用 | 第44-46页 |
| 5.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 6 结论与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 结论 | 第47页 |
| 6.2 展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
