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面向疾病的基因芯片差异分析方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 课题背景第13-14页
    1.2 本文的研究内容及主要工作第14-17页
        1.2.1 本文的研究内容第14-16页
        1.2.2 本文的特色工作第16-17页
    1.3 本文的内容安排第17-19页
第二章 一种基于信息散度的信号通路分析模型第19-39页
    2.1 引言第19-21页
        2.1.1 背景第19页
        2.1.2 研究现状第19-21页
    2.2 基于信息散度的信号通路分析模型第21-23页
        2.2.1 基于基因表达数据模拟基因对调控程度第21-22页
        2.2.2 基于基因表达数据模拟基因对相关程度第22页
        2.2.3 基于信息散度计算基因间交互程度分布差异第22-23页
        2.2.4 基于置换检验评估统计显著性第23页
    2.3 实验第23-38页
        2.3.1 实验数据第24-25页
        2.3.2 实验分析第25-38页
    2.4 本章小结第38-39页
第三章 一种基于随机游走的信号通路分析方法第39-55页
    3.1 引言第39-40页
        3.1.1 背景第39页
        3.1.2 研究现状第39-40页
    3.2 基于随机游走的信号通路分析方法第40-44页
        3.2.1 基于通路拓扑结构量化基因间实际调控程度第41-42页
        3.2.2 基于基因表达数据模拟基因间调控程度第42页
        3.2.3 基于KL信息散度计算实际vs拟合通路基因对活性分布差异第42-43页
        3.2.4 基于置换检验评估统计显著性第43-44页
    3.3 实验分析第44-52页
        3.3.1 实际vs拟合通路基因调控程度分布差异分析第45-48页
        3.3.2 筛选结果精确率分析第48-49页
        3.3.3 敏感度与特异度分析第49-52页
    3.4 本章小结第52-55页
第四章 面向肠癌样本细胞基因表达数据的差异分析第55-69页
    4.1 引言第55页
    4.2 芯片数据介绍和预处理第55-56页
    4.3 实验分析第56-67页
        4.3.1 药物对原发/转移肿瘤治疗情况差异分析第56-62页
        4.3.2 分子靶向治疗靶标的发现第62-67页
    4.4 本章小结第67-69页
第五章 结论第69-73页
    5.1 工作总结第69-70页
    5.2 后续的主要工作第70-73页
参考文献第73-77页
致谢第77-79页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第79页

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