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基于大气偏振光的无人机组合导航算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-14页
    1.1 课题研究背景及意义第9-11页
    1.2 偏振光导航的研究现状第11-12页
    1.3 本文研究内容及章节安排第12-14页
2 无人机导航基本理论及仿真第14-27页
    2.1 惯性导航介绍第14-18页
        2.1.1 导航常用坐标系第14-15页
        2.1.2 惯性传感器测量模型第15-16页
        2.1.3 捷联惯导算法第16-18页
    2.2 导航仿真平台第18-22页
        2.2.1 平台整体框架第18-19页
        2.2.2 主要模块介绍第19-22页
    2.3 捷联惯导仿真实验第22-26页
        2.3.1 惯性传感器无误差仿真第23-24页
        2.3.2 惯性传感器有误差仿真第24-26页
    2.4 本章小结第26-27页
3 MIMU/偏振光互补滤波算法第27-42页
    3.1 Gyro/Accel互补滤波算法第27-33页
        3.1.1 姿态角误差特性分析第27-30页
        3.1.2 Gyro/Accel互补滤波器设计第30-31页
        3.1.3 算法实验与分析第31-33页
    3.2 偏振光传感器测量模型第33-36页
        3.2.1 偏振光传感器测量原理分析第33-34页
        3.2.2 偏振光传感器测量模型验证第34-36页
    3.3 MIMU/偏振光互补滤波算法设计第36-38页
    3.4 MIMU/偏振光互补滤波算法验证及分析第38-41页
        3.4.1 偏振光传感器无测量干扰第38-39页
        3.4.2 偏振光传感器有测量干扰第39-41页
    3.5 本章小结第41-42页
4 偏振光组合导航实验第42-60页
    4.1 Paparazzi UAV项目分析第42-48页
        4.1.1 项目架构分析第42-43页
        4.1.2 项目硬件分析第43-46页
        4.1.3 项目软件分析第46-48页
    4.2 MIMU/偏振光组合导航实验及分析第48-53页
        4.2.1 实验设备介绍第48-49页
        4.2.2 无人机自主飞行第49-51页
        4.2.3 偏振光传感器设备控制第51-53页
    4.3 实验与分析第53-59页
        4.3.1 准静止实验第54-55页
        4.3.2 水平转动实验第55-56页
        4.3.3 三维运动实验第56-57页
        4.3.4 动态参数互补滤波实验第57-59页
    4.4 本章小结第59-60页
结论第60-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第65-66页
致谢第66-67页

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