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基于改进POCS的红外弱小目标超分辨率复原算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 课题的背景及意义第9-10页
    1.2 超分辨率复原算法的研究现状第10-12页
    1.3 本文的主要工作及内容安排第12-13页
第2章 超分辨率复原算法原理第13-22页
    2.1 超分辨率复原技术概述第13页
    2.2 图像退化模型及分析第13-15页
    2.3 常用的超分辨率复原方法第15-20页
        2.3.1 非均匀插值法第16-17页
        2.3.2 迭代反投影法第17页
        2.3.3 凸集投影法第17-19页
        2.3.4 最大后验概率法第19-20页
    2.4 本章小结第20-22页
第3章 基于区域选择的POCS超分辨率复原方法第22-38页
    3.1 POCS算法的基本原理第22-23页
    3.2 目标筛选方法第23-29页
        3.2.1 阈值分割法第24-27页
        3.2.2 管道滤波法第27页
        3.2.3 基于熵的目标检测法第27-28页
        3.2.4 小波变换法第28-29页
    3.3 基于区域选择的POCS算法第29-33页
        3.3.1 背景预处理第29-30页
        3.3.2 提取目标区域第30-31页
        3.3.3 POCS算法复原处理第31-33页
    3.4 实验结果及分析第33-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第4章 结合牛顿插值的POCS超分辨率复原方法第38-56页
    4.1 常用的插值算法及对比分析第38-42页
        4.1.1 最近邻插值第38页
        4.1.2 双线性插值第38-39页
        4.1.3 双三次插值第39-41页
        4.1.4 样条插值第41-42页
    4.2 结合牛顿插值的POCS算法第42-45页
        4.2.1 牛顿插值法第43-44页
        4.2.2 运动估计第44-45页
        4.2.3 参考帧修正第45页
    4.3 超分辨率复原的评价标准第45-50页
        4.3.1 主观质量评价方法第46-47页
        4.3.2 客观质量评价方法第47-48页
        4.3.3 评价方法实验第48-50页
    4.4 实验结果及分析第50-55页
    4.5 本章小结第55-56页
第5章 总结与展望第56-59页
    5.1 论文总结第56页
    5.2 作展望第56-59页
参考文献第59-65页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第65-67页
致谢第67页

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