| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 概述 | 第9-15页 |
| ·神经网络的概况 | 第9-10页 |
| ·时滞递归神经网络的稳定性 | 第10页 |
| ·关于静态神经网络 | 第10-12页 |
| ·时滞随机递归神经网络的动力学行为 | 第12页 |
| ·预备知识 | 第12-15页 |
| 第二章 S-分布时滞静态递归神经网络模型的指数稳定性 | 第15-25页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·预备知识 | 第15-17页 |
| ·平衡点的存在唯一性 | 第17-20页 |
| ·平衡点的全局指数稳定性 | 第20-23页 |
| ·例子 | 第23-25页 |
| 第三章 S-分布时滞静态递归神经网络周期解的存在性与全局指数稳定性 | 第25-33页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·预备知识 | 第25-27页 |
| ·周期解的存在性 | 第27-30页 |
| ·周期解的唯一性和全局指数稳定性 | 第30-33页 |
| 第四章 变时滞随机细胞神经网络概周期解的存在性与均方稳定性 | 第33-45页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·预备知识 | 第33-36页 |
| ·概周期解的存在唯一性和均方稳定性 | 第36-45页 |
| 第五章 课题展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 个人简历 | 第52页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第52页 |