| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第14-41页 |
| 1.1 引言 | 第14-15页 |
| 1.2 课题来源 | 第15页 |
| 1.3 课题背景 | 第15-39页 |
| 1.3.1 典型带钢热处理工艺技术 | 第15-22页 |
| 1.3.1.1 带钢热处理工艺技术 | 第15-19页 |
| 1.3.1.2 带钢热处理工艺制定技术 | 第19-22页 |
| 1.3.2 典型带钢热处理装备技术 | 第22-24页 |
| 1.3.2.1 带钢热镀锌连续退火装备技术 | 第22-23页 |
| 1.3.2.2 带钢热连轧冷却装备技术 | 第23-24页 |
| 1.3.3 热处理过程的控制技术 | 第24-32页 |
| 1.3.3.1 控制系统结构 | 第24-25页 |
| 1.3.3.2 带钢热处理过程数学模型方法 | 第25-28页 |
| 1.3.3.3 带钢连续退火炉加热过程温度控制技术 | 第28-30页 |
| 1.3.3.4 带钢冷却过程温度控制 | 第30-32页 |
| 1.3.4 热处理工艺、装备与控制技术发展趋势 | 第32-39页 |
| 1.3.4.1 带钢热处理装备的发展趋势 | 第32-34页 |
| 1.3.4.2 带钢热处理工艺的发展趋势 | 第34-35页 |
| 1.3.4.3 带钢热处理控制技术的发展趋势 | 第35-39页 |
| 1.4 课题意义 | 第39页 |
| 1.5 拟解决关键问题、技术路线与主要研究内容 | 第39-41页 |
| 1.5.1 热处理过程工艺优化控制关键点 | 第39-40页 |
| 1.5.2 技术路线与研究内容 | 第40-41页 |
| 第2章 带钢再结晶退火工艺优化制定 | 第41-62页 |
| 2.1 引言 | 第41-42页 |
| 2.2 带钢退火温度优化设定策略 | 第42-45页 |
| 2.2.1 理论基础 | 第42-44页 |
| 2.2.1.1 IBK算法 | 第42-43页 |
| 2.2.1.2 MLP算法 | 第43-44页 |
| 2.2.2 基于数据的退火温度智能设定策略 | 第44-45页 |
| 2.3 退火温度实验制定 | 第45-49页 |
| 2.3.1 热镀锌退火模拟机 | 第45-46页 |
| 2.3.2 退火模拟实验 | 第46-48页 |
| 2.3.3 实际生产线退火工艺制定 | 第48-49页 |
| 2.4 带钢退火温度优化设定 | 第49-53页 |
| 2.4.1 数据获取、变量选择以及预处理 | 第50-51页 |
| 2.4.2 基于IBK的退火温度预测 | 第51-53页 |
| 2.5 带钢退火温度优化设定模型可靠性评估 | 第53-56页 |
| 2.5.1 数据获取、变量选择以及预处理 | 第53-54页 |
| 2.5.2 基于MLP的带钢力学性能预测方法 | 第54-56页 |
| 2.6 数值与应用验证 | 第56-61页 |
| 2.7 小结 | 第61-62页 |
| 第3章 改良森吉米尔法卧式炉加热过程温度控制 | 第62-87页 |
| 3.1 引言 | 第62-63页 |
| 3.2 改良森吉米尔卧式退火炉及现有控制方法 | 第63-66页 |
| 3.2.1 改良森吉米尔卧式退火炉 | 第63-64页 |
| 3.2.2 现有控制方法和控制效果 | 第64-66页 |
| 3.3 带钢加热过程物理模型 | 第66-71页 |
| 3.3.1 带钢单元热分布模型 | 第66页 |
| 3.3.2 PH-NOF段对流换热 | 第66-67页 |
| 3.3.3 PH-NOF段辐射换热 | 第67-69页 |
| 3.3.4 RTF段辐射换热 | 第69-71页 |
| 3.4 带钢加热过程温度控制 | 第71-76页 |
| 3.4.1 带钢加热过程温度观测器构造 | 第71-73页 |
| 3.4.2 带钢温度观测器参数优化方法 | 第73-74页 |
| 3.4.3 带温逐段优化控制 | 第74-76页 |
| 3.5 数值计算与应用验证 | 第76-85页 |
| 3.5.1 观测器精度验证 | 第76-81页 |
| 3.5.1.1 模型参数学习 | 第77-78页 |
| 3.5.1.2 稳定生产过程观测器精度验证 | 第78-80页 |
| 3.5.1.3 过渡过程观测器精度验证 | 第80-81页 |
| 3.5.2 综合控制方法优势 | 第81-83页 |
| 3.5.3 优化过程验证 | 第83-85页 |
| 3.6 小结 | 第85-87页 |
| 第4章 冷却过程路径控制 | 第87-126页 |
| 4.1 引言 | 第87页 |
| 4.2 研究的冷却设备 | 第87-89页 |
| 4.2.1 层流冷却装置 | 第87-89页 |
| 4.2.2 镀锌卧式炉喷气冷却装置 | 第89页 |
| 4.3 冷路径控制机制与难点 | 第89-92页 |
| 4.3.1 冷却路径控制机制 | 第89-91页 |
| 4.3.2 冷却路径控制难点 | 第91-92页 |
| 4.4 带钢冷却过程物理模型 | 第92-103页 |
| 4.4.1 温度场模型 | 第92-96页 |
| 4.4.2 相变模型 | 第96-101页 |
| 4.4.3 传热模型 | 第101-103页 |
| 4.5 带钢冷却过程路径控制 | 第103-112页 |
| 4.5.1 冷却路径控制系统框架 | 第103-104页 |
| 4.5.2 带钢温度观测器构造 | 第104-107页 |
| 4.5.2.1 忽略相变的温度观测器构造 | 第105-106页 |
| 4.5.2.2 考虑相变的温度观测器构造 | 第106-107页 |
| 4.5.3 温度观测器参数优化方法 | 第107-109页 |
| 4.5.3.1 基于历史数据的模型参数优化方法 | 第107-108页 |
| 4.5.3.2 观测器模型参数在线优化方法 | 第108-109页 |
| 4.5.4 冷却路径规划 | 第109-111页 |
| 4.5.5 全局优化控制 | 第111-112页 |
| 4.6 模拟验证 | 第112-120页 |
| 4.6.1 退火喷气冷却路径控制模拟验证 | 第112-115页 |
| 4.6.1.1 退火过程温度观测器验证 | 第112-113页 |
| 4.6.1.2 退火冷却优化控制验证 | 第113-115页 |
| 4.6.2 层流冷却路径控制模拟验证 | 第115-120页 |
| 4.6.2.1 层流冷却过程温度观测器验证 | 第115-117页 |
| 4.6.2.2 层流冷却优化控制验证 | 第117-120页 |
| 4.7 层流冷却过程实际应用 | 第120-124页 |
| 4.7.1 SPHC生产过程效果 | 第120-123页 |
| 4.7.2 X340生产过程效果 | 第123-124页 |
| 4.8 小结 | 第124-126页 |
| 第5章 结论 | 第126-128页 |
| 参考文献 | 第128-143页 |
| 攻读博士期间的工作及取得的科研成果 | 第143-144页 |
| 致谢 | 第144-145页 |
| 作者简介 | 第145页 |