首页--交通运输论文--水路运输论文--船舶工程论文--导航设备、水声设备论文--水声设备论文

基于声呐图像处理的水下地形地貌匹配定位方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第12-27页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 水下机器人导航技术概述第13-15页
    1.3 水下地形地貌匹配定位技术研究现状第15-25页
        1.3.1 水下地形匹配技术研究现状第15-20页
        1.3.2 水下地貌匹配技术研究现状第20-23页
        1.3.3 水下地形适配性分析技术研究现状第23-25页
    1.4 论文研究内容第25-27页
第2章 水下地形地貌匹配的原理、方法与影响因素分析第27-41页
    2.1 引言第27页
    2.2 具备地形地貌匹配功能的水下导航系统组成第27-34页
        2.2.1 基础导航系统第28-29页
        2.2.2 水下地形、地貌测量单元第29-30页
        2.2.3 水下地形匹配单元第30-33页
        2.2.4 水下地貌匹配单元第33页
        2.2.5 基于地形地貌匹配定位的累积误差修正原理第33-34页
    2.3 水下地形地貌匹配定位方法第34-37页
        2.3.1 地形地貌匹配在水下与陆地应用的对比第34-35页
        2.3.2 多波束测深系统和侧扫声呐在水下地形地貌匹配中的优势第35-37页
        2.3.3 地形和地貌匹配在水下导航中的应用策略第37页
    2.4 影响水下地形地貌匹配定位性能的因素第37-40页
    2.5 本章小结第40-41页
第3章 基于声呐图像的小起伏水下地形匹配方法第41-74页
    3.1 引言第41页
    3.2 基于加权组合特征的水下地形匹配定位方法第41-59页
        3.2.1 水下地形图像的纹理特征第41-45页
        3.2.2 地形统计特征参数第45-47页
        3.2.3 组合特征向量的构建第47-48页
        3.2.4 多波束测深湖试数据处理第48-59页
    3.3 基于边缘角点的水下地形匹配定位方法第59-73页
        3.3.1 边缘复杂度第60-61页
        3.3.2 边缘角点和边缘角点复杂度第61-62页
        3.3.3 边缘角点直方图第62-63页
        3.3.4 多波束测深湖试数据处理第63-73页
    3.4 本章小结第73-74页
第4章 水下地形适配性的图像分析方法第74-93页
    4.1 引言第74页
    4.2 水下地形图像适配性的模糊决策方法第74-83页
        4.2.1 水下地形图像适配性参数第74-79页
        4.2.2 水下地形适配性模糊判决法第79-80页
        4.2.3 多波束测深湖试数据处理第80-83页
    4.3 多波束图像适配区渐进式选择方法第83-92页
        4.3.1 多波束地形图像的适配尺度分析第83-85页
        4.3.2 地形图像的特征选择第85-87页
        4.3.3 适配区渐进式选择方法第87-88页
        4.3.4 多波束测深湖试数据处理第88-92页
    4.4 本章小结第92-93页
第5章 基于多波束声呐和侧扫声呐的水下综合导航方法第93-115页
    5.1 引言第93页
    5.2 基于侧扫声呐的地貌图像匹配定位与航向估计方法第93-106页
        5.2.1 分辨率对准第93-94页
        5.2.2 水下地貌图像匹配定位方法第94-101页
        5.2.3 航向估计方法第101-104页
        5.2.4 连续地貌匹配定位实验与分析第104-106页
    5.3 水下综合导航实施方案第106-114页
    5.4 本章小结第114-115页
结论第115-117页
参考文献第117-126页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第126-128页
致谢第128页

论文共128页,点击 下载论文
上一篇:面向微博突发话题的舆情分析若干关键技术研究
下一篇:水下图像处理及目标分类关键技术研究