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多源电子信息舰船目标关联技术研究

摘要第9-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 课题背景和意义第12-14页
    1.2 研究现状及发展趋势第14-17页
        1.2.1 研究现状第14-17页
        1.2.2 发展趋势与面临挑战第17页
    1.3 论文主要工作与组织结构第17-20页
第二章 基于属性信息-模糊推理的舰船目标关联算法研究第20-38页
    2.1 引言第20-21页
    2.2 电磁信号探测卫星系统概述第21-25页
        2.2.1 电磁信号探测卫星系统组成第21-22页
        2.2.2 电磁信号探测卫星的搜索探测过程第22页
        2.2.3 电磁信号探测卫星的测量参数第22-23页
        2.2.4 卫星电子信息格式第23-25页
        2.2.5 卫星电子信息的不足第25页
    2.3 基于属性信息-模糊推理的目标关联算法实现第25-31页
        2.3.1 目标检测第26-27页
        2.3.2 雷达辐射源识别第27-29页
        2.3.3 属性信息-模糊推理的关联实现第29-31页
    2.4 实验结果与分析第31-37页
        2.4.1 仿真数据的实验结果与分析第31-35页
        2.4.2 真实数据的实验结果与分析第35-37页
    2.5 本章小结第37-38页
第三章 基于属性信息-粒子滤波的舰船目标关联算法研究第38-52页
    3.1 引言第38-39页
    3.2 粒子滤波第39-40页
    3.3 基于属性信息-粒子滤波的目标关联算法实现第40-42页
    3.4 实验结果与分析第42-51页
        3.4.1 仿真数据的实验结果与分析第42-48页
        3.4.2 仿真航迹的跟踪关联实验第48-49页
        3.4.3 真实数据的实验结果与分析第49-51页
    3.5 本章小结第51-52页
第四章 基于舰船编队拓扑特征的目标关联算法研究第52-71页
    4.1 引言第52-53页
    4.2 局部拓扑特征第53-58页
        4.2.1 传统拓扑特征第53-54页
        4.2.2 局部拓扑特征第54-55页
        4.2.3 局部拓扑特征的不变性分析第55-57页
        4.2.4 局部拓扑特征的相似性分析第57-58页
    4.3 基于舰船编队拓扑特征的目标关联算法实现第58-61页
        4.3.1 初始匹配关系的求解第58-59页
        4.3.2 薄板样条-鲁棒点匹配算法第59-60页
        4.3.3 舰船编队的关联实现第60-61页
    4.4 实验结果与分析第61-70页
        4.4.1 仿真数据的实验结果与分析第61-67页
        4.4.2 舰船编队的关联实验第67-70页
    4.5 本章小结第70-71页
第五章 总结与展望第71-73页
    5.1 工作总结第71-72页
    5.2 工作展望第72-73页
致谢第73-75页
参考文献第75-80页
作者在学期间取得的学术成果第80页

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