| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状与发展趋势 | 第11-12页 |
| 1.3 主要研究内容和成果 | 第12-15页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第12-14页 |
| 1.3.2 研究成果 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 研究背景 | 第16-37页 |
| 2.1 MIMO多输入多输出技术 | 第16-22页 |
| 2.1.1 MIMO相关技术 | 第17-18页 |
| 2.1.2 MIMO信道数学模型 | 第18-20页 |
| 2.1.3 MIMO信道容量 | 第20-22页 |
| 2.1.4 多小区MIMO技术 | 第22页 |
| 2.2 凸优化理论 | 第22-32页 |
| 2.2.1 数学优化与凸优化 | 第23页 |
| 2.2.2 凸函数 | 第23-26页 |
| 2.2.3 常见凸优化问题 | 第26-27页 |
| 2.2.4 凸优化问题的标准解法——内点法 | 第27-28页 |
| 2.2.5 非凸问题的常见解法 | 第28-32页 |
| 2.3 无线携能 | 第32-36页 |
| 2.3.1 无线携能原理 | 第33页 |
| 2.3.2 无线携能收发机结构 | 第33-35页 |
| 2.3.3 无线携能研究方法 | 第35-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 基于MSE最小化的MIMO多小区下行链路无线携能最优收发机模型设计 | 第37-55页 |
| 3.1 系统模型和目标函数 | 第37-40页 |
| 3.2 解决方案 | 第40-48页 |
| 3.2.1 迭代算法思路 | 第40-41页 |
| 3.2.2 拉格朗日松弛求次优解 | 第41-43页 |
| 3.2.3 SDR算法求最优解 | 第43-45页 |
| 3.2.4 SCA算法求最优解 | 第45-46页 |
| 3.2.5 单小区方案 | 第46-47页 |
| 3.2.6 算法流程 | 第47-48页 |
| 3.3 仿真结果分析 | 第48-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 基于信道容量与加权MSE的MIMO多小区上下行链路无线携能最优收发机模型设计 | 第55-73页 |
| 4.1 系统模型与目标函数 | 第55-62页 |
| 4.2 解决方案 | 第62-69页 |
| 4.2.1 拉格朗日松弛 | 第63-66页 |
| 4.2.2 SDR算法求最优解 | 第66页 |
| 4.2.3 SCA解法求最优解 | 第66-67页 |
| 4.2.4 单小区方案 | 第67页 |
| 4.2.5 迭代算法流程 | 第67-69页 |
| 4.3 仿真结果分析 | 第69-72页 |
| 4.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 工作总结 | 第73-74页 |
| 5.2 研究展望 | 第74-75页 |
| 附录 | 第75-77页 |
| 缩略词表 | 第75-76页 |
| 主要数学符号表 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81页 |