CPU/MIC异构平台下NBC与RRTM算法并行优化技术研究
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-32页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-24页 |
| 1.1.1 高性能计算及其应用领域 | 第11-12页 |
| 1.1.2 高性能计算机发展趋势 | 第12-16页 |
| 1.1.3 高性能计算机并行编程技术 | 第16-24页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第24-28页 |
| 1.2.1 NBC算法的研究现状 | 第24-26页 |
| 1.2.2 辐射传输模型的研究现状 | 第26-28页 |
| 1.2.3 辐射传输计算方法的研究现状 | 第28页 |
| 1.3 研究内容及意义 | 第28-30页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第28-29页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第29-30页 |
| 1.4 本文算法实验平台 | 第30页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第30-32页 |
| 第二章 相关工作 | 第32-41页 |
| 2.1 异构平台下的高性能计算 | 第32-33页 |
| 2.2 NBC相关理论及并行技术 | 第33-36页 |
| 2.2.1 NBC算法概述 | 第33-35页 |
| 2.2.2 NBC相关并行技术 | 第35-36页 |
| 2.3 RRTM相关背景及并行技术 | 第36-40页 |
| 2.3.1 RRTM相关背景 | 第36-38页 |
| 2.3.2 RRTM代码结构分析 | 第38-39页 |
| 2.3.3 RRTM相关并行技术 | 第39-40页 |
| 2.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 NBC算法改进及其并行化 | 第41-56页 |
| 3.1 NBC算法理论 | 第41-42页 |
| 3.2 算法存在的缺陷 | 第42-44页 |
| 3.2.1 不能直接处理连续型数据 | 第42-43页 |
| 3.2.2 数据资料覆盖不完全 | 第43-44页 |
| 3.3 算法改进方案 | 第44-47页 |
| 3.4 算法并行实现及优化 | 第47-49页 |
| 3.5 实验测试结果及分析 | 第49-55页 |
| 3.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 RRTM模型并行优化 | 第56-73页 |
| 4.1 RRTM并行性分析 | 第56-59页 |
| 4.1.1 辐射计算过程 | 第56-58页 |
| 4.1.2 并行性分析 | 第58-59页 |
| 4.2 基于CPU平台的并行优化 | 第59-64页 |
| 4.2.1 编译选项优化 | 第60-61页 |
| 4.2.2 循环优化 | 第61-64页 |
| 4.3 基于MIC平台的并行优化 | 第64-68页 |
| 4.3.1 热点子过程优化 | 第64-65页 |
| 4.3.2 向量化 | 第65-68页 |
| 4.4 实验测试结果及分析 | 第68-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 总结及展望 | 第73-75页 |
| 5.1 工作总结 | 第73-74页 |
| 5.2 工作展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第80页 |
